з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.
Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.
Чем предстоит заниматься?
- собирать и уточнять требования команд планирования поставок, производства и логистики;
- описывать целевой процесс, плановые сценарии и функциональные требования;
- проектировать и настраивать модель данных сети поставок: таблицы, наборы данных, справочники, связи, продукты, площадки, маршруты, мощности, запасы, спрос и показатели;
- настраивать параметры расчета планов, бизнес-правила, ограничения и приоритеты;
- разрабатывать решение средствами low-code платформы: правила обработки данных, пользовательские ракурсы, экраны, отчёты, предупреждения и ролевой доступ;
- прорабатывать сценарное моделирование, сравнение вариантов плана и взаимодействие с оптимизатором совместно с профильными экспертами;
- разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать обмен данными с Python-компонентами;
- проводить тестирование, обучать пользователей и сопровождать запуск.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
- опыт участия во внедрении систем планирования поставок, производства или цепей поставок.
- знание принципов Supply Chain Planning: баланс спроса и предложения, пополнение запасов, производственные и логистические ограничения;
- опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчетов до пользовательских экранов и тестирования;
- знание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных;
- понимание как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность диагностировать ошибки на стыке компонентов;
- опыт взаимодействия с заказчиком, подготовки функциональной документации и обучения пользователей.
Будет плюсом:
- опыт работы с In.Plan SNP, SAP APO SNP или другой системой IBP/SCP;
- знание принципов математической оптимизации и влияния целевой функции, ограничений и приоритетов на результат плана;
- опыт настройки сценарного моделирования, интеграций с ERP/MES/WMS и пользовательских интерфейсов планирования.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.
