з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы раотаем над продуктом по выявлению сомнительных операций клиентов Банка (ПОД/ФТ).
Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями.
Для всех этапов процесса команда готовит витрины данных, поставляет данные потребителям. А также реплицирует результаты обработки клиентов и операций.
Обязанности
- репликация данных
- внедрение моделей
- построение спец. витрин данных
- пакетное распространение данных.
Требования
- знание SQL на уровне написания сложных запросов
- знание Python
- опыт разработки автоматизированных систем от 3 лет
- опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах
- развитые коммуникационные навык
- навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).
Будет плюсом
- опыт разработки ETL-процессов
- опыт работы с Big data
- опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase
- навыки работы с Linux
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- знание Java
- знание мат. статистики.
Мы предлагаем:
- офисный формат работы из г. Москва
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
