Руководитель направления по внедрению ИИ в бизнес-процессы (блок Логистика)

ОК РУСАЛ приглашает кандидатов на вакансию Руководитель направления по внедрению ИИ в бизнес-процессы (блок Логистика)

Обязанности:

Разработка ИИ-решений:

• Выявление и формализация бизнес-потенциала для применения ИИ в процессах дирекции (контроллинг, аналитика, отчётность, логистика)
• Проектирование и разработка ИИ-агентов: от архитектуры до рабочего прототипа (RAG-системы, multi-agent workflow, document AI, автоматизация рутинных операций)
• Подготовка MVP-решений с передачей в промышленную эксплуатацию через IT, включая техническую документацию и архитектурные решения
• Самостоятельная реализация end-to-end решений малого и среднего масштаба без привлечения IT
• Интеграция ИИ-решений с корпоративными системами (SAP, СЭД, DWH, мессенджеры)

Развитие компетенций команды:

• Проведение обучения и воркшопов по применению ИИ-инструментов для сотрудников отдела
• Менторинг команды: код-ревью, совместная разработка, передача знаний
• Формирование внутренних стандартов и best practices по применению ИИ

Экспертиза и методология:

• Оценка технологической реализуемости и экономической целесообразности ИИ-инициатив
• Выбор стека, моделей и архитектурных подходов под конкретную бизнес-задачу
• Участие в приоритизации ИИ-бэклога дирекции

Требования:

• Опыт разработки ПО от 3 лет (Python), из них не менее 1,5 лет — практическая работа с LLM и генеративным ИИ
• Уверенное владение Python (продвинутый уровень) и работой с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat, локальные модели)
• Понимание архитектуры LLM, prompt engineering, fine-tuning, векторных баз данных
• Опыт построения RAG-систем или ИИ-агентов, решающих бизнес-задачи: автоматизация обработки документов, интеллектуальный поиск, ассистенты для принятия решений, автоматизация отчётности
• Опыт работы в кросс-функциональной команде с бизнес-заказчиками
• Желателен опыт работы с данными из SAP, DWH, корпоративных хранилищ
• Опыт интеграции ИИ-решений с корпоративными системами через API, очереди сообщений, ETL-пайплайны
• Понимание жизненного цикла ML/AI-проекта: от прототипа до продакшена (MLOps-практики)

Условия:

• Работа в крупной стабильной компании, лидере мировой алюминиевой отрасли
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
• График работы 5/2, офисный формат
• Корпоративное обучение
• ДМС
• Дотация на питание
• Перспектива карьерного роста