Мы ищем специалиста для массового внедрения ИИ-инструментов в рамках ИИ-трансформации крупной промышленной компании. Задача — обеспечить успешное освоение сотрудниками LLM-технологий, помочь им получать максимальную пользу от ИИ в ежедневной работе и создавать простые автоматизированные решения для типовых задач. Вы станете проводником между передовыми ИИ-технологиями и реальными бизнес-процессами компании.
Обязанности:
- Создание автоматизированных workflow на базе n8n для интеграции LLM в бизнес-процессы
- Разработка простых агентных и мультиагентных систем для автоматизации рутинных задач
- Создание чат-ботов и ассистентов для внутреннего использования
- Прототипирование решений с использованием LangChain для валидации идей
- Интеграция LLM с корпоративными системами и источниками данных
-
Участие в инновационном конвейере
- Выявление возможностей применения LLM в различных бизнес-процессах компании
- Участие в оценке технической реализуемости ИИ-инициатив
- Быстрое создание proof-of-concept для новых идей автоматизации
- Передача успешных прототипов команде разработки для промышленного внедрения
- Участие в корпоративных конкурсах по автоматизации в качестве эксперта и ментора
Требования:
-
Работа с LLM:
- Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (архитектура, токенизация, контекстное окно, температура и другие параметры)
- Экспертное владение техниками промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct и др.)
- Опыт работы с различными LLM (GPT-4, Claude, Llama, Gemini и др.) и понимание их особенностей
- Знание лучших практик работы с API различных LLM-провайдеров
- Понимание ограничений LLM и способов их обхода
-
Агентные системы:
- Практический опыт создания агентных систем на базе LLM
- Понимание архитектур агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion)
- Опыт разработки мультиагентных систем с распределением ролей
- Знание паттернов организации взаимодействия между агентами
-
Инструменты автоматизации:
- Уверенное владение n8n для создания workflow с интеграцией LLM
- Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex для создания LLM-приложений
- Умение интегрировать LLM с внешними инструментами и API
- Опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, PGVector, Qdrant или аналоги)
-
Технические навыки:
- Python — уверенное владение для разработки скриптов и прототипов
- Работа с API и REST-сервисами
- Базовые знания Git для версионирования кода и промптов
- Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
-
Желательные навыки
- Опыт работы с open-source LLM и их локальным развертыванием
- Знание фреймворков для разработки агентов (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, AutoGen)
- Опыт fine-tuning моделей
- Знание принципов оценки качества работы LLM и метрик (BLEU, ROUGE, BERTScore)
- Понимание принципов работы с embeddings и семантическим поиском
Условия:
- Оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- Гибкий график: 5/2, 8-часовой рабочий день
- Офис/гибрид
- Доступ к масштабным проектам и современным технологиям
- Возможности для профессионального роста и обучения
- Дружная команда экспертов, готовых делиться опытом