Prompt Engineer

Дата размещения вакансии: 21.10.2026
Работодатель: IBS
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

Мы ищем специалиста для массового внедрения ИИ-инструментов в рамках ИИ-трансформации крупной промышленной компании. Задача — обеспечить успешное освоение сотрудниками LLM-технологий, помочь им получать максимальную пользу от ИИ в ежедневной работе и создавать простые автоматизированные решения для типовых задач. Вы станете проводником между передовыми ИИ-технологиями и реальными бизнес-процессами компании.

Обязанности:

  • Создание автоматизированных workflow на базе n8n для интеграции LLM в бизнес-процессы
  • Разработка простых агентных и мультиагентных систем для автоматизации рутинных задач
  • Создание чат-ботов и ассистентов для внутреннего использования
  • Прототипирование решений с использованием LangChain для валидации идей
  • Интеграция LLM с корпоративными системами и источниками данных
  • Участие в инновационном конвейере

  • Выявление возможностей применения LLM в различных бизнес-процессах компании
  • Участие в оценке технической реализуемости ИИ-инициатив
  • Быстрое создание proof-of-concept для новых идей автоматизации
  • Передача успешных прототипов команде разработки для промышленного внедрения
  • Участие в корпоративных конкурсах по автоматизации в качестве эксперта и ментора

Требования:

  • Работа с LLM:

  • Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (архитектура, токенизация, контекстное окно, температура и другие параметры)
  • Экспертное владение техниками промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct и др.)
  • Опыт работы с различными LLM (GPT-4, Claude, Llama, Gemini и др.) и понимание их особенностей
  • Знание лучших практик работы с API различных LLM-провайдеров
  • Понимание ограничений LLM и способов их обхода
  • Агентные системы:

  • Практический опыт создания агентных систем на базе LLM
  • Понимание архитектур агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion)
  • Опыт разработки мультиагентных систем с распределением ролей
  • Знание паттернов организации взаимодействия между агентами
  • Инструменты автоматизации:

  • Уверенное владение n8n для создания workflow с интеграцией LLM
  • Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex для создания LLM-приложений
  • Умение интегрировать LLM с внешними инструментами и API
  • Опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, PGVector, Qdrant или аналоги)
  • Технические навыки:

  • Python — уверенное владение для разработки скриптов и прототипов
  • Работа с API и REST-сервисами
  • Базовые знания Git для версионирования кода и промптов
  • Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Желательные навыки

  • Опыт работы с open-source LLM и их локальным развертыванием
  • Знание фреймворков для разработки агентов (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, AutoGen)
  • Опыт fine-tuning моделей
  • Знание принципов оценки качества работы LLM и метрик (BLEU, ROUGE, BERTScore)
  • Понимание принципов работы с embeddings и семантическим поиском

Условия:

  • Оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
  • Гибкий график: 5/2, 8-часовой рабочий день
  • Офис/гибрид
  • Доступ к масштабным проектам и современным технологиям
  • Возможности для профессионального роста и обучения
  • Дружная команда экспертов, готовых делиться опытом