it-компания gnivc- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
- Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний;
- Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;
- У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;
- Являемся аккредитованной ИТ-компанией.
ЗАДАЧИ:
-
Самостоятельно вести цикл разработки ИИ-решения: от анализа данных и постановки гипотез до прототипа и пилотного внедрения;
-
Участвовать в проектирование архитектуры ИИ-решения: выбирать модели, подходы и инструменты под задачу, обосновывать технические решения;
-
Отвечать за технические целевые метрики (качество модели, latency, стоимость инференса и др.) и соблюдение сроков;
-
Проводить подготовку и разметку данных, feature engineering, оценку качества и валидацию моделей;
-
Организовывать пилотирование решения: сбор обратной связи, замер результатов, итерации по итогам пилота.
МЫ ОТ ВАС ОЖИДАЕМ:
-
Опыт в разработке/ML от 5 лет, из них не менее 2 лет — практическая работа с большими языковыми моделями (LLM) и подтверждённые кейсы;
-
Python на уровне продакшн-кода; уверенное владение ML/LLM-библиотеками и фреймворками;
-
Промпт-инжиниринг, построение RAG-решений, оценка качества моделей (метрики, golden-выборки);
-
Дообучение/fine-tuning моделей ИЛИ настройка и развёртывание инференса (vLLM, SGLang, аналоги), работа с эмбеддингами и реранкерами;
-
Работа с данными: предобработка, очистка, сборка датасетов, обезличивание;
-
Опыт с Docker, Git, базовые навыки Kubernetes (развёртывание сервисов);
-
Практика разработки с ИИ-агентами (coding-агенты, веб-IDE: Codex/OpenCode/Copilot-аналоги): умение поставить задачу агенту, проверить и довести сгенерированный код до результата;
-
Английский — чтение технической документации по моделям (в т.ч. Hugging Face);
-
Дисциплина безопасности и документирования: работа в закрытом контуре без внешних API, подготовка отчётов и протоколов;
-
Ориентация на скорость: способность за недели и месяцы довести гипотезу до работающего прототипа с измеренными метриками и вовремя остановиться («достаточно хорошо для решения»).
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
-
GPU-инференс: квантизация (FP8), tensor-parallel, профилирование производительности;
-
RAG-стек: векторные БД (Qdrant), гибридный поиск, работа с источниками, RAGFlow;
-
CI/CD для ML, GitOps (Argo CD);
-
Мультимодальность: OCR, распознавание и синтез речи, работа с изображениями;
-
Опыт работы с заказчиком и предметными экспертами (налоговая сфера).
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ;
- Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45);
- Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
- Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
- Заботу о здоровье:
Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню.
Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию.
Возмещение до 50% затрат на занятия спортом.
- Развитие и обучение:
Профессиональное обучение и сертификация за счет компании.
Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов.
Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox.
Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital.
- Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.
