Менеджер по анализу и контролю некоммерческой дебиторской и кредиторской задолженностей

Дата размещения вакансии: 25.10.2026
Работодатель: Х5
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы создаём функцию анализа рабочего капитала с нуля. Задача направления - оценка влияние разных сценариев договорных условий (изменение отсрочки, авансирование/постоплата, факторинг, Invoice Discounting) на баланс рабочего капитала. Анализ товарных запасов, коммерческой, некоммерческой кредиторской и дебиторская задолженностей с прямым влиянием на FCF бизнеса.

Ищем в команду Менеджера по анализу и контролю некоммерческой дебиторской и кредиторской задолженностей.

Основные задачи:

  • Анализ динамики и негативных трендов некоммерческой дебиторской/кредиторской задолженности (авансы поставщикам, претензии) по торговым сетям и бизнес-единицам, выявление причин проседания показателей;
  • Подготовка отчётности для руководства: крупнейшие дебиторы по сумме и сроку просрочки, динамика и концентрация авансового портфеля по контрагентам и направлениям;
  • Формирование отчётов под потребность заказчиков на базе целевых источников в информационных системах;
  • Аналитический контроль некоммерческой дебиторской/кредиторской задолженности;
  • Консультации бизнес-функций по вопросам закрытия дебиторской задолженности: методология, поиск оптимальных решений по сложным кейсам;
  • Проработка мероприятий и координация действий по устранению проседающих процессов совместно с бизнес-функциями, налоговыми, бухгалтерскими и юридическими функциями;
  • Координация взаимодействия заинтересованных сторон при разрешении спорных ситуаций;
  • Разработка и внедрение мероприятий по оптимизации процессов авансирования: пересмотр лимитов, перевод контрагентов на постоплату или аккредитивы, внедрение обеспечения обязательств (банковские гарантии, залоги);
  • Подготовка материалов к балансовому комитету с финансовым директором и к другим регулярным коммуникациям со стейкхолдерами;
  • Актуализация внутренних нормативных документов по ДЗ/КЗ задолженности, включая некоммерческую задолженность и безакцептные списания;
  • Анализ влияния НКЗ и ДЗ/КЗ на рабочий капитал компанииэ

Наши пожелания к кандидату:

  • Высшее экономическое, финансовое или бухгалтерское образование;
  • Опыт работы от 3 лет в сфере финансов, учёта, анализа и контроля дебиторской задолженности в крупных торговых / дистрибьюторских компаний.
  • Углублённое понимание МСФО, бухгалтерского и налогового учёта и расчётов с поставщиками, методологии учёта авансов и дебиторской задолженности;
  • Знание инструментов обеспечения обязательств (банковские гарантии, аккредитивы, залоги), риск-менеджмент в части авансирования;
  • Опыт разработки калькуляторов расчёта влияния на рабочий капитал с учётом оборачиваемости ДЗ, объема дебиторской/кредиторской задолженности, условий договоров и сценарного моделирования «что-если».
  • Знание налогового законодательства (НК РФ, гл. 21 НДС и 25), Гражданского кодекса РФ (обязательства, обеспечение, аккредитивы), законодательства о бухгалтерском учёте, МСФО;
  • Умение работать с большим массивом данных, оперативно выявлять тенденции и тренды

Личные качества:

  • Аналитическое мышление, внимание к деталям;
  • Умение переводить расчёты в практические рекомендации и защищать их перед руководством;
  • Развитые коммуникационные навыки для кросс-функционального взаимодействия;
  • Самостоятельность и умение работать с большими объёмами данных в сжатые сроки.

Технические навыки:

  • Продвинутый Excel (сводные таблицы, формулы, моделирование);
  • SQL - желательно;
  • BI-инструменты (Power BI / Tableau / Qlik) — преимущество?;
  • Опыт работы в ERP-системах (SAP, Oracle и аналоги)
  • Уверенное применение AI-инструментов в работе:
  • использование AI-ассистентов (ChatGPT, Copilot, GigaChat, YandexGPT и аналоги) для анализа данных, подготовки выводов и автоматизации рутинных задач;
  • построение промптов и работа с большими объёмами данных с помощью AI (генерация формул, скриптов, сценариев анализа);
  • готовность осваивать и внедрять AI-инструменты для автоматизации отчётности и прогнозирования (Python + AI, AI-функции в Excel/BI-системах);
  • понимание ограничений и рисков AI (точность данных, конфиденциальность финансовой информации).

Что мы предлагаем:

  • Работу с высокопрофессиональной командой, где каждый сотрудник имеет возможность расти и развиваться;
  • Официальное трудоустройство по ТК;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «5post», «Перекресток Впрок»);
  • Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги, специальные предложения от компаний-партнёров);
  • Удаленный формат работы (часовой пояс до +2 часов к Мск);
  • График работы: с понедельника по четверг с 9.00-18.15; пятница до 17:00.