Компания.
NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры, соединяя машинное обучение и нейронауку.
Создаем прикладные инструменты для риск-скоринга и повышения безопасности бизнеса. Сферы применения — скоринг заёмщиков, скрининг кандидатов, страховой антифрод, внутренние корпоративные проверки.
В сентябре мы закрыли инвестиционный раунд и сейчас расширяем инженерную команду.
Что вы будете делать:
Вы будете партнёром и наставником ML-команды: разбирать предлагаемые подходы, находить слабые места и выбирать направления, в которые стоит вкладывать время и ресурсы. Не ждем системной работы с кодом. Ожидаем, что будете точечно погружаться в эксперименты или прототипы, чтобы проверить важную гипотезу.
-
Составлять ML-стратегию, проводить ревью архитектур и результатов экспериментов; помогать команде расставлять приоритеты.
-
Проверять постановку задачи, качество разметки, разбиение данных и протокол оценки. Помогать замечать утечки, причины завышенных метрик.
-
Оценивать, дают ли видео, аудио и контекстные признаки реальный прирост качества и сохраняется ли он на новых данных.
-
Отделять закономерности, связанные с целевым поведением, от особенностей игры, участников и условий записи.
-
Разбирать вместе с командой сложные ошибки модели и предлагать эксперименты, которые помогут понять их причины.
-
Давать независимую оценку готовности модели к пилотам и внедрению: качества, устойчивости, задержки и стоимости инференса.
Что нам важно:
-
7+ лет в ML и опыт принятия технических решений на уровне проекта или команды.
-
Образование STEM (Science /Technology / Engineering / Mathematics)
-
Много работали с видео, аудио или мультимодальными моделями; с шумными данными и разными условиями записи.
-
Решали сложные кейсы переноса модели на новые группы пользователей и сценарии.
-
Доводили ML-системы до коммерческого использования и масштабировали их.
Что мы предлагаем:
- З/п по результатам интервью; выплаты два раза в месяц.
- Обсуждаемый график работы; ближе к консультативному формату.
- Удалённо из любой точки мира.
- Заряженный коллектив. Средний возраст — 27.
