Senior Data sсientist (Реком. системы)

Дата размещения вакансии: 02.05.2024
Работодатель: Домклик
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 32к1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Domclick.ru — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Про направление: наша цель — сделать самый удобный и полезный для пользователей инструмент поиска недвижимости. С одной стороны, мы хотим помочь пользователю сориентироваться в обилии предложений на рынке недвижимости и быстро найти то, что подходит именно ему. С другой стороны, мы хотим, чтобы сам процесс поиска приносил пользователю удовольствие и вовлекал, как это делают, например, социальные сети.

Нам предстоит разрабатывать эффективные механизмы рекомендаций и персонализации контента. Это относится и к подбору подходящих пользователю объектов недвижимости (квартиры в новостройках и на вторичном рынке, ЖК, загородная недвижимость, аренда), и к подбору релевантного интересам пользователя полезного медиа-контента (статьи, видео), и к персонализации в целом каналов и площадок взаимодействия с пользователем.

От вас мы ожидаем:

  • Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
  • Понимание современных моделей и архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования;
  • Практический опыт проведения A/B тестов и понимание теоретических основ;
  • Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);
  • Уверенное владение Python (PyData: Pandas, NumPy, SkiPy, scikit-learn, keras/pytorch/TensoFlow и т.д.)/R;
  • SQL — window functions, subqueries (мы используем postgres и clickhouse);
  • Высшее математическое, программистское или техническое образование;
  • Понимание алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы, линейные алгоритмы.

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IT компании;
  • конкурентную заработную плату;
  • полис ДМС с первого месяца работы;
  • современную технику для работы;
  • корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
  • фитнес-зал в здании офиса;
  • льготную программу ипотеки для сотрудников;
  • комфортный офис класса, А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
  • гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.