КОМАНДА САМОКАТ ПРИГЛАШАЕТ К СЕБЕ DATA SCIENTIST
Самокат — это онлайн-магазин, который есть в более чем 60 городах России. Мы привозим продукты, товары для дома и косметику и дарим нашим клиентам то, чего всегда не хватает — время. Чтобы сделать заказ в Самокате, нужно собрать товары в корзину в приложении, оплатить их, и уже через 15−30 минут курьер принесёт всё самое нужное. Наши главные ценности — это команда, время и устойчивость. Мы ценим каждого, кто работает и сотрудничает с нами, быстро адаптируемся к изменениям и относимся друг к другу уважительно и на равных. Сейчас в нашем штате более 8 000 сотрудников, а заказы по всей стране доставляют более 30 000 курьеров-партнёров.
Направление и задачи:
- аналитика и создание моделей в рамках проекта Калькулятор планового GMV;
- прогнозирование в различных разрезах нагрузки на склады СБЛ, расчет капаситетов и пропускной способности, поиск оптимального местоположения логистических объектов;
- ad-hoc задачи.
Чем тебе предстоит заниматься:
-
Формировать гипотезы, быстро реализовывать прототипы моделей, проводить A/B-тесты в реальном бизнес-процессе и принимать решение о внедрении;
-
Участвовать в проектировании, разработке и внедрении моделей для различных бизнес-приложений;
-
Адаптировать модели к условиям быстроменяющегося бизнеса и высокой волатильности данных
-
Самостоятельно разрабатывать автоматизированные пайплайны полного цикла с нуля и встраивать их в технологический контур компании;
-
Взаимодействовать с инженерами-разработчиками для развертывания моделей в производственной среде компании;
-
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для уточнения деталей и постановки задачи;
-
Анализировать и интерпретировать данные из различных источников для повышения производительности моделей;
-
Формировать корзину метрик для оценки качества моделей в конкретной бизнес-задаче;
-
Разбираться в устройстве сложных систем, исследование возможностей улучшения общего пайплайна.
Что мы ждем от тебя:
- Математический бэкграунд;
- Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения;
- Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку;
- Знание регрессионных моделей, использование python и владение стандартными библиотеками как-то scikit learn, знание моделей глубокого нейронного обучения для предсказания временных рядов.
Что мы предлагаем:
- Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день, удаленную занятость;
- Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
- ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;
- Необходимую технику для работы;
- Условия для профессионального развития и карьерного роста.
