проспект Андропова 18к9
Big Data МТС — место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга «Кто звонит?» или Спам blacklist.
Кого мы ищем?
Команда центра Big Data в поиске Data Engineer на продукт Smart Rollout
Продукт является системой поддержки принятия решений по базовым станциям, относится к классу BI систем, предназначен для сотрудников МТС, принимающих решения по строительству базовых станций. Система осуществляет представление информации, которая помогает принять решение об инвестициях в строительство базовых станций. Цель: оптимизация процессов планирования и развития сети
Ищем дата инженера в одно из направлений продукта Smart Rollout — Аналитика качества сети
Проект направлен на исследование проблем существующей сети радиодоступа и созданию методик улучшения распределения ресурсов на поддержание сети. Цель, зачем мы ищем дата-инженера. Необходима поддержка существующих процессов сборки регулярных витрин по качеству сети, решения вопросов с качеством данных, сбор витрин для развития методик повышения качества сети и ad-hoc аналитики
Стек: Python, Sql, Spark, SuperSet, Airflow
Обязательно:
- Знания Python (pandas, numpy)
- Знание SQL (оконные функции, виды джойнов)
- Знания git
- Будет плюсом опыт работы с большими данными (hadoop, hive, spark) и опыт работы с Apache Airflow либо иным ПО для оркестрации процессов
Что предстоит делать?
- Настраивать инструменты контроля качества данных
- Работать с требованиями, поступающими от аналитиков
- Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData
- Настраивать устойчивые ETL-процессы
- Обрабатывать и анализировать геоданные
- Проводить code review
Условия: каждый месяц — аванс и зарплата, дважды в год — премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.
Есть ли обучение?
- Локальные конференции, митапы
- Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
- А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
Какой график?
Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.
Сколько этапов при отборе?
Не более трех:
- HR + первое тех. интервью с лидом направления
- Тестовое задание/второе интервью — по необходимости
- Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта