Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.
В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.
Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
О проекте: Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. Управление процессных и Финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала.
Задачи, которые предстоит решать:
- Сбор и проработка бизнес-требований заказчиков на разработку и внедрение моделей, взаимодействие с командами Data science, ModelOps и тестирования
- Подготовка проектной документации (функциональные требования, технические задания и решения, спецификации, инструкции и т.д.) на разработку и внедрение моделей
- Участие в проектировании архитектурных решений, процессах определения ресурсов, оценки трудозатрат, рисков проектов
- Консультация пользователей сервисов/обучение/подготовка презентаций, участие в приемо-сдаточных испытаниях
Какие знания и навыки для нас важны:
- Релевантный опыт работы в роли системного/бизнес аналитика в области Data Science/ML
- Знание реляционных БД и опыт написания SQL-запросов
- Понимание сетевых технологий и протоколов, принципов интеграции автоматизированных систем, принципов работы веб-сервисов.
- Знание принципов построения технологической IT инфраструктуры (кластеризация, протоколы, порты)
- Знание принципов корпоративной интеграции (синхронные и асинхронные режимы взаимодействия, интерфейсы, шаблоны интеграции)
- Опыт работы с микросервисами, проектирование решений
- Понимание REST/SOAP, Знание практик CI/CD
- Опыт работы и формирования требований на кросс-функциональных проектах
Будет преимуществом:
- Опыт программирования на Java или Python
- Знание предметной области банковского бизнеса
- Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)
- Опыт поддержки информационных систем, сопровождения пользователей
