Data Scientist NLP

Команда продукта «Интеллектуальная система управления руководителя» создает продукт, который включает AI-сервисы для повышения эффективности работы руководителя:

• голосовой Виртуальный Ассистент на базе «Салют» (навыки работы с текстом, аудио, поиск информации по корпоративной базе знаний)
• Knowledge Assistant с использованием LLM для поиска и работы с информацией в корпоративной базе знаний
• сервис Speech2Text + LLM для автоматического протоколирования совещаний
• LLM для саммаризации протоколов совещаний, почты, заметок и пр.
• LLM и др. генеративные модели для генерации текстов (писем, заметок), презентаций, документов
• OCR и LLM для распознавания и работы с документами (саммаризация, комментарии к материалам)
• взаимодействие ведется с командами внутри Блока, подразделениями Блока Технологии (SberDevices), Департаментом ИИ (AI Lab, Sber AI), Управлением валидации.

Обязанности

• сбор, анализ и агрегирование научной, технической и продуктовой информации из открытых источников по направлениям: Генеративный ИИ, Мультимодальные LLM, NLP, Speech-to-Text, Text-to-Speech, и др.
• анализ трендов в области ИИ
• прототипирование гипотез и AI моделей
• консультирование/Участие в разработке продуктовых версий моделей
• участие в разработке AI стратегии развития продукта
• тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта
• консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.

Требования

• образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Сколтех, НГУ, МИФИ
• глубокое понимание ML/DL алгоритмов, NLP и LLM
• опыт написания научных статей по машинному обучению или близкой сфере: В приоритете NLP, Speech2Text, статистика
• опыт презентации результатов научных работ на конференциях
• опыт разработки научных прототипов ML моделей
• опыт участия в разработке промышленных ML моделей (будет плюсом);
• умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов
• высокий уровень владения ядром Python и SQL
• свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
• знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers
• технический английский статьи, документация)
• преимущество: pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle, готовность брать на себя коммуникацию с бизнес-заказчиком, опыт DS-менторства
• PhD (будет преимуществом).

Условия

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.