Сравни — финансовый маркетплейс, мы создаем удобные сервисы и рекомендации для того чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов — ОСАГО, страховок путешественника, страхования недвижимости, Каско, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки. Мы первыми в Рунете придумали и запустили сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредита.
Сейчас у нас:
- 18 млн уникальных пользователей в месяц
- 8 000 предложений от банков и страховых компании
- 140 000 отзывов о банках и страховых компаниях
- более 7000 оформленных страховок в день
- каждый 10 полис ОСАГО в России куплен на Сравни
Кого мы ищем:
Аналитика с уверенными навыками в SQL, Python/R и опытом в маркетинговой аналитике. Необходимо будет разобраться в текущем устройстве аналитики, отвечать за весь цикл аналитики в маркетинге: сбор данных, AB-тесты, доработка и создание отчетностей, помогать маркетингу в оценке новых фич, подсвечивать аномалии и выявлять узкие места.
В чем ценность данной вакансии:
-
Работа с современными инструментами и технологиями;
-
Возможность получить широкий опыт: задачи требуют взаимодействия с аналитиками менеджерами и разработчиками.
Чем предстоит заниматься:
- Помощь отделу маркетинга с анализом digital, медийных и CRM рекламных кампаний;
- Построение эконометрических моделей для оценки ТВ и радио кампаний;
- Анализ конверсионных цепочек и создание новых моделей атрибуции;
- Актуализация, разработка и внедрение правил сбора аналитики сайтов и мобильных приложений;
- Анализ продуктовых воронок, поиск проблем и предложение их устранений.
Что нужно, чтобы к нам присоединиться:
- Знание систем веб-аналитики Яндекс Метрика (в приоритете) и Google Analytics;
- Знание что такое Logs API Яндекс Метрики (понимание структуры данных);
- Знание SQL на хорошем уровне (использование агрегатных функций, join’ов, подзапросов, программные возможности, оконные функции);
- Знание Excel на хорошем уровне (формулы, сводные таблицы);
- Знание математической статистики и теории вероятностей;
- Базовые знания систем аналитики мобильных приложений.
Стек технологии:
- Python (numpy, pandas, plotly, sklearn)
- SQL
- Superset/PowerBI
- GIT
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT компании;
- ДМС, включая стоматологию, страхование жизни;
- 2 day-off в год;
- Каждые полгода проводим ревью всех сотрудников, составляем планы развития и даём возможность расти по карьерной лестнице;
- Пицца/пироги/суши каждую пятницу;
- Оплату посещения профильных конференций и курсов;
- Реферальная программа для сотрудников;
- Материальная помощь при рождении ребёнка +3 дня оплачиваемого отпуска;
- Ремоут-френдли. Доставим всё, что нужно для комфортной работы, и организуем встречи с командой онлайн и офлайн.
- Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги;
- Помощь с переездом для кандидатов из других городов (оплата билетов и первого месяца квартиры).
