ZennoLab — продуктовая IT-компания, аккредитованная в Минцифры. С 2008 года мы разрабатываем лидирующие продукты для автоматизации процессов в браузере и работаем над созданием лучшего клиентского опыта.
Мы рады пригласить Machine learning / Computer vision инженера в команду сервиса по разгадыванию капч. Наш продукт работает со всеми самыми популярными видами капч — умеет определять, на какой картинке находится светофор, распознаёт текст, сегментирует изображения, находит повторяющиеся элементы.
Чем предстоит заниматься:
-
Дообучение / улучшение существующих нейросетей, используемых в продукте
-
Оптимизация обученных моделей для вывода в продакшн
-
Деплой обученных моделей на Тriton Inference Server и Tensorflow Serving
-
Развитие инфраструктуры Model-as-a-Service
Что мы ждем от кандидата:
-
Опыт работы с нейронными сетями в production окружении от полугода
-
Хорошее знание Python
-
Опыт работы с TensorFlow или PyTorch
-
Знание алгоритмов и структур данных
-
Знания методов машинного обучения и нейронных сетей
-
Технический английский
-
Высшее техническое образование математическое/ машинное обучение/ анализ данных.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы с Triton Inference Server, ONNX, Tensorflow Serving, JAX или иными фреймворками для оптимизации обученных моделей.
-
Знание Docker / Kubernetes
-
Опыт профайлинга моделей, нагрузочного тестирования нейронных сетей
-
Опыт оптимизации моделей под CPU
-
Знание паттернов программирования
Что мы предлагаем:
-
Полностью удаленный формат работы
-
График работы 2/2 с 9 до 21 часа (GMT +10)
-
Профессиональное развитие, участие в IT конференциях
-
Высокий уровень коллег (Middle, Senior)
-
Постоянный фидбэк от пользователей сервисов
-
Небольшой, дружный коллектив
-
Конкурентный уровень заработной платы
