Дегтярный переулок 11Б
Мы — команда «Газпромнефть — Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» — это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.
Мы стремимся к большему, и нам нужен Data Scientist.
Чем предстоит заниматься:
- Решать ML-задачи от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты
- Формировать математическую постановку задачи на основе бизнес-требований заказчика
- Разрабатывать математические модели на основе методов машинного обучения, анализа данных, методов оптимизации, а также численного моделирования нефтегазовых процессов и его объединения с моделями на основе данных
- Заниматься упаковкой в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей
- Проводить анализ соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта
- Защищать результаты перед заказчиками
Мы ожидаем, что ты имеешь:
- Высшее техническое образование
- Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики, методов решений дифференциальных уравнений, численных методов, методов оптимизации
- Знание принципов построения основных типов моделей машинного обучения (линейные модели, деревья решений, SVM и пр.), а также современных архитектур и принципов работы нейронных сетей
- Опыт работы с основными фреймворковами для машинного обучения (PyTorch, Tensorflow и пр.)
- Уверенное понимание метрик качества
- Опыт в написании production кода на Python
- Знание ООП
- Знание основ SQL
- Умение работать с DS кодом не только в Jupyter Notebook, но и в среде разработки, например PyCharm
- Хорошее владение с командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose, git, MlFlow
Мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
- Гибридный формат работы (после испытательного срока)
- Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
- Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
- Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
- Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
- Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
- Внутренние демодни, коуч-дни, питчи — то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
- Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
- Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
- Софинансирование занятий спортом
- Общение вне рабочих рамок — независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee
В «Газпром нефть» ты можешь:
- Участвовать в создании комплексных цифровых решений для управления гигантскими месторождениями и мощными нефтеперерабатывающими заводами;
- Строить цифровые модели технологических процессов, которые по сложности можно сравнить с использованием космических технологий;
- Думать над одной задачей или переключаться на разные — объем проектов в компании позволяет найти то, что вдохновляет больше всего;
- Развивать цифровую платформу для ускорения продуктовой разработки и оптимизировать работу 2,5 тысяч программистов.
