от 300000 RUR
Москва
Бауманская улица
Бауманская улица
От 3 до 6 лет
Обязанности:
- Машинное обучение и моделирование
- Разрабатывайте и внедряйте модели машинного обучения для улучшения различных аспектов работы сети, таких как рекомендации по персонализированному контенту, таргетированная реклама и обнаружение спама. Постоянно оценивайте и совершенствуйте модели на основе данных о производительности и меняющихся предпочтениях пользователей. Экспериментирование и тестирование
- Экспериментирование и тестирование
- Проводите A / B-тестирование и другие экспериментальные разработки для оптимизации взаимодействия с пользователями и повышения вовлеченности платформы. Анализируйте результаты экспериментов и тестов, чтобы принимать решения по разработке и корректировать стратегию.
- Разработка продукта на основе данных
- Сотрудничайте с производственными командами для интеграции результатов анализа данных в разработку новых функций и усовершенствование существующих продуктов. Предоставляйте аналитическую информацию на основе данных для поддержки принятия решений по продуктам и определения приоритетов дорожной карты.
- Создавайте информационные панели и отчеты для передачи ключевых показателей и выводов заинтересованным сторонам по всей компании, включая нетехнические команды. Разрабатывайте инструменты визуализации, которые помогают проиллюстрировать сложные данные понятным и действенным способом.
- Желательно иметь степень магистра или доктора философии в области науки о данных, информатики, статистики, математики или в смежных областях.
- Технические навыки Владение языками программирования, используемыми в области науки о данных, такими как Python или R. Значительный опыт работы с SQL и большими наборами данных; приветствуется знакомство с базами данных NoSQL.
- Обширные знания платформ машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) и библиотек (например, scikit-learn, pandas). Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI, или библиотеками, такими как Matplotlib и Seaborn.
- Подтвержденный опыт применения методов data science для решения реальных задач с данными, предпочтительно в контексте крупных сетей.
- Опыт создания и развертывания крупномасштабных моделей машинного обучения и конвейеров передачи данных в производственных средах.
- Сильные аналитические способности и умение решать проблемы.
- Отличные коммуникативные навыки, позволяющие трансформировать сложные концепции, связанные с данными, в четкие и действенные идеи.
- Умение сотрудничать в команде, умение эффективно работать с межфункциональными командами.
- Мы стартап, условия обсуждаемые
- офлайн/онлайн
