Системный аналитик/Аналитик данных ML

Мы — Центр Информационных Технологий «Роскадастр-Инфотех» (ЦИТ «Роскадастр-Инфотех») — крупная государственная IT- компания.

Наша компания является главным оператором информационных систем Росреестра, мы ведем такие крупные проекты как Федеральная государственная информационная система Единого государственного реестра недвижимости (ФГИС ЕГРН), Публичная кадастровая карта (ПКК), Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных» (ФГИС ЕЦП НСПД) и многие другие.

Мы ищем Системного аналитика/Аналитика данных ML, который поможет в разработке и поддержке нашего продукта.

Наша команда занимается созданием системы интеллектуальной поддержки принятия решений пользователями при осуществлении государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним, в рамках которой разрабатывается модульная система машинного обучения (МСМО/ПСИИ).

Чем предстоит заниматься:

• формирование и актуализация бизнес-требований, участие в их согласовании с заказчиком;

• анализ и проектирование бизнес-процессов и моделей системы;

• разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения;

• встраивание моделей в существующие операционные процессы;

• исследование данных (поиск инсайтов, закономерностей, проблем с данными);

• подготовка метрик, дашбордов, алертов по результатам работы моделей и бизнеса;

• подготовка витрин данных для применения и обучения моделей;

• формирование продуктовых гипотез и их проверка.

Требования:

• высшее образование (IT, техническое);

• опыт участия в проектах по разработке и доработке IT-систем от 2 лет;

• опыт проектирования ИС, создания архитектуры систем, опыт работы с высоконагруженными системами;

• знание нотаций, моделирование и описание процессов;

• умение собирать требования с заказчика;

• опыт работы с web и/или rest сервисами;

• опыт написания ТЗ, ФТ и другой технической документации (скоуп, brd, use-кейсы, спецификации, ОТАР);

• опыт разработки на Python;

• уверенное владение SQL, XML, JSON;

• опыт работы с БД;

• знание и практическое применение методов анализа данных и машинного обучения.

Будет плюсом, если кандидат:

• имеет опыт продуктовой аналитики;

• внедрял модели машинного обучения в продакшн.

Условия:

• преимущества работы в крупной государственной компании — масштабные амбициозные задачи, стабильный поток проектов;

• полное соблюдение норм Трудового Кодекса Р. Ф.;

• график работы 5/2 — офис/гибрид;

• комфортабельный офис в г. Москве;

• возможности для профессионального развития и самореализации;

• дружная команда профессионалов.