Москва
Вместе с нами тебе предстоит:
- Формирование массивов данных дня анализа (написание скриптов, формирование выгрузок из витрин);
- Аналитика данных: статистический анализ временных рядов, распределений, кластеризация, поиск зависимостей;
- Тестирование гипотез на массиве данных (популяции), выборках и отдельных клиентах;
- Постановка задач на моделирование клиентского поведения.
Какие знания и навыки необходимы:
- Высшее техническое или экономическое образование (МФТИ, РЭШ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, МЭИ, МАИ, МГУ, ВШЭ, ФУ и иные ведущие технические/экономические/финансовые ВУЗы);
- Глубокое понимание принципов работы коммерческого банка, особенно в части управления ликвидностью, привлечения пассивов, казначейства;
- Опыт работы аналитиком от 3 года;
- Хорошие знания и опыт практического применения статистики и теории вероятности, знание основных алгоритмов анализа данных, опыт статистического анализа массивов данных, презентации результатов анализа;
- Опыт разработки на Python – обязательно;
- Опыт работы с базами данных, знание SQL - обязательно;
- Уверенный пользователь Excel;
- Опыт постановки задачи на разработку моделей, участие в разработке, апробации, валидации моделей - желательно;
- Опыт анализа массивов данных на предмет качества данных, поиска ошибок;
- Быстрое погружение в проект (склонность к аналитическому мышлению, самостоятельность в проработке бизнес-задач, анализе данных, построение гипотез/подходов).