ГК «Иннотех» оказывает полный спектр услуг по разработке ПО для цифровизации банковской отрасли и увеличения операционной адачи эффективности бизнеса благодаря использованию передовых технологий.
Для реализации аналитической платформы в сфере криптовалютных и блокчейн-технологий ищем Data Scientist (Middle/Senior). Мы ожидаем, что ты можешь самостоятельно разбираться со сложными задачами, знаешь и умеешь применять графовые алгоритмы, работать с большими объемами данных и выявлять в них скрытые закономерности.
Наша цель:
Применить имеющийся опыт и наработки для построения аналитической платформы в сфере криптовалютных и блокчейн-технологий.
Почему мы:
- Интересные задачи по созданию актуального, амбициозного и масштабного проекта;
- Только современные технологии и подходы, строим решения с ориентиром на CNCF (Cloud Native Computing Foundation);
- Возможность выбирать и влиять на архитектуру, инструменты, подходы;
- Отсутствие "векового" legacy;
- Гибкие процессы и отсутствие бюрократии.
Наш технологический стек:
- Kubernetes, Helm, Docker;
- Gitlab, Nexus;
- Prometheus, Grafana, OpenSearch;
- Java, Kotlin, Python, PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Redis, SuperSet.
Вместе с нами тебе предстоит:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа больших данных в сфере криптовалют и блокчейн технологий
- Проведение анализа и интерпретации сложных данных, связанных с транзакциями, рынками и пользователями криптовалют
- Оптимизация существующих моделей и алгоритмов для улучшения их производительности и точности
- Писать код, проводить code-review
- Общаться с разработчиками для эффективной реализации задач
- Участвовать в формировании стратегии развития продукта
- Мониторинг и анализ эффективности разрабатываемых моделей и их влияние на бизнес-показатели.
- Участие в исследованиях и внедрении новейших методов и технологий машинного обучения и анализа данных.
Какие навыки и знания для нас важны:
- Высшее образование в области ИТ или других точных наук
- Опыт работы Data Scientist от 5 лет
- Глубокие знания в области криптовалют, блокчейна и сопутствующих технологий
- Опыт работы с большими объемами данных и различными источниками данных (например, блокчейн-данные, данные с криптовалютных бирж и т.д.).
- Опыт применения машинного обучения, в том числе глубокого обучения, для анализа финансовых данных.
- Понимание основ криптографии и безопасности данных.
- Способность работать в условиях неопределенности и быстро адаптироваться к изменениям.
- Отличные аналитические способности и внимание к деталям.