Аналитик данных / Senior Data Analyst

Дата размещения вакансии: 06.10.2024
Работодатель: WILDBERRIES
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Вместе с масштабным развитием IT-направления, Wildberries строит культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. В команду репутационной системы мы сейчас ищем аналитика данных, который поможет нам усилить направление.

Репутационная система — это проект по созданию рейтингов доверия, которые помогает пользователям лучше ориентироваться среди продавцов и покупателей, а также выявлять нарушения и применять санкции. Мы хотим, чтобы система учитывала всё важное: от честности отзывов до качества жалоб и карточек товаров. Задача команды будет заключаться в том, чтобы продумать и воплотить все аспекты этой системы, обеспечивая прозрачность и мотивацию к улучшению для всех участников.

Детальнее о задачах:

  • Анализ пользовательского поведения

  • Разработка моделей оценки репутации

  • Создание и совершенствование алгоритмов, которые учитывают различные параметры — от частоты покупок до качества обратной связи, чтобы формировать объективную оценку каждого пользователя.

  • Тестирование и валидация моделей

  • Сотрудничество с командами разработки и продукт-менеджерами

Что для этого нужно:

  • Опыт на аналогичной позиции от трёх лет
  • Понимание принципов управления рисками, внутреннего контроля и аудита
  • Опыт анализа больших данных, построение отчетов в Tableau, Redash или других BI-системах
  • Знание MS Excel, SQL, Python
  • Опыт работы с ML-методами анализа данных

Что мы предлагаем:

  • Гибкое начало рабочего дня и вариативный формат работы: от офиса в Москве и Санкт-Петербурге (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до полной удаленки
  • Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ
  • Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы
  • Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона

Наш процесс найма состоит из трех этапов:

  • Краткое знакомство с рекрутером
  • Техническое интервью по видеосвязи длительностью 1 час
  • Финальное интервью с руководителем направления

​​