Специалист по машинному обучению

Budu – это уникальный medtech сервис по управлению здоровьем, объединяющий технологичную платформу для онлайн-консультаций, сервисы превентивной диагностики и внутреннюю команду экспертов-врачей в собственных клиниках в г. Москве и г. Санкт-Петербурге.

Мы имеем статус резидента «Сколково» и являемся аккредитованной IT компанией.

В IT мы используем самые актуальные подходы: микросервисная архитектура, мобильная разработка, C#, .Net Core 3.1/5, EF Core, MS SQL Server, RabbitMQ,Redis, SignalR, WebRTC, Gitlab, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana. Стоит ли говорить, что у нас все по agile.

Задачи, которые вы будете решать:

• Участие во всех циклах разработки моделей машинного обучения;
• Сбор, подготовка и обработка различных источников данных;
• Формирование отчетов и презентация результатов работы моделей машинного обучения.

Мы подойдем друг другу, если у вас есть:

• Понимание и опыт работы с основными алгоритмами и архитектурами NLP;
• Опыт работы с библиотеками PyTorch, Transformers и др.
• Умение обрабатывать и анализировать данные из различных источников, включая базы данных, файлы, API и т.д.
• Знание и опыт работы с ​​​ SQL, Git, Docker, PostgreSQL, MySQL.

Будет большим плюсом:

• Знание методов и техник нормализации данных, и умение применять их для подготовки данных к анализу.
• Опыт работы с различными подходами и алгоритмами, используемыми в рекомендательных системах.

Мы предлагаем:

• Стабильную заработную плату, официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• ДМС и телемедицина с первой недели работы;

• Страхование НС;

• Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста;
• Команду профессионалов и просто хороших людей, которые всегда готовы помочь и поддержать;
• Гибридный формат работы;
• Удобный график 5\2 с возможностью «плавающего утра»: можно начать свой рабочий день в любое комфортное время.

Мы уверены, что важно никогда не прекращать учиться и развиваться, поэтому дополнительно у нас есть для всех сотрудников:

• Корпоративный учебный портал с открытым доступом к вебинарам, митапам и тренингам для всех желающих;
• Оплата внешнего обучения и профильных курсов.