Hybrid — независимый adtech холдинг. Представляет собой programmatic экосистему с собственным стеком разработок для любых рекламных целей с использованием алгоритмов AI, ML и Big Data.
Основным продуктом является Hybrid Platform — глобальная programmatic платформа для аукционных закупок рекламного инвентаря, ретаргетинга, performance оптимизации, post-campaign аналитики и т.д.
Также в холдинг входят:
● VOX — AI-vision платформа, специализирующаяся на in-image форматах
● Hybe — In-house платформа для продвижения мобильных приложений бренда
● Flamp — Creative Management Platform по автоматизации работы с креативами
В связи с расширением штата мы в поиске компетентных соискателей, желающих развиваться и развивать!
Обязанности:
-
Разработка ML решений для оптимизации рекламных кампаний;
-
Тестирование гипотез;
-
Оценка качества моделей;
-
Поддержка и улучшение текущей ML-инфраструктуры;
-
Проведение code review младших коллег.
Требования:
-
Уверенное владение Python и основными библиотеками (numpy, pandas, matplolib, scipy, и т. д.);
-
Навыки back-end разработки (Fast-API, и т. д.);
-
Опыт работы с DL (PyTorch/ TensorFlow) и ML библиотеками (Scikit-Learn, river);
-
Знание SQL;
-
Знания линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;
-
Знания в области классического машинного обучения и глубокого обучения;
-
Владение Git, Docker;
-
Опыт автоматизации ML-пайплайнов(Airflow и т. д.);
Будет плюсом:
-
Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark
-
Опыт использования ClearML Agent
-
Опыт использования Triton Inference Server
Наш стек:
Python, pandas, numpy, Scikit-Learn, PyTorch, ClearML, ONNX, Docker, PySpark, Clickhouse
Условия:
-
Работа в международной компании с крупнейшими рекламодателями;
-
Возможность удаленной работы.
