Product Analyst (Demand forecasting) at Joom (to Lisbon)

Дата размещения вакансии: 11.11.2024
Работодатель: Joom
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Joom Marketplace — площадка для покупок товаров со всего мира. Joom Marketplace помогает людям сделать процесс покупок легким и развлекательным и открывает доступ к качественным товарам со всего мира. К текущему моменту у приложения Joom более 400 миллионов установок.

Joom Marketplace является одним из ключевых бизнесов Joom, международной группы компаний в сфере электронной коммерции, основанной в 2016 году в Латвии. В настоящий момент в Joom также входят следующие бизнесы: фармацевтический маркетплейс в Германии Onfy, В2В сервис для оптовой закупки и доставки товаров из Китая под ключ JoomPro, платформа аналитики и рекомендаций для продавцов на маркетплейсах Joom Pulse. Офисы Joom расположены в Латвии, Китае, Гонконге, США, Германии, Португалии, Бразилии и России. Головной офис Joom Group находится в Лиссабоне, Португалия.

У нас в аналитике терабайты данных и масса идей по их использованию. Сейчас в категорийную команду мы ищем опытного аналитика, который займется исследованиями и прогнозированием спроса на товары Joom.

Категорийная команда – это одна из ключевых команд в Joom, где мы работаем над тем, чтобы товары были качественными и разнообразным, цены - конкурентными, а способы их продвижения - оптимальными.

Вам предстоит заниматься анализом ассортимента Joom, строить модели прогнозирования спроса на товары, определять тренды, анализировать пользовательское поведение в разрезах товарных категорий. Ищем аналитика с широким опытом в data-аналитике и бизнесе, готового решать нетривиальные задачи, требующие комплексного подхода.

Требования

  • Опыт работы в области анализа данных от 3 лет
  • Хорошее знание математической статистики и опыт ее применения
  • Уверенные навыки программирования на Python (Pandas, Numpy) для анализа данных
  • Умение писать сложные SQL-запросы, понимание ETL
  • Умение выбирать нужный способ оценки данных: аналитика, исследования или использование внешних данных
  • Умение решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных и неопределённости
  • Внимание к деталям и умение доводить любое дело до конца

Будет плюсом

  • Опыт в сфере e-commerce
  • Презентация результатов и визуализация данных

Условия работы

  • Гибкий график
  • Возможность релокации в Лиссабон
  • Офис возле м.Белорусская
  • Компенсация питания в офисе
  • Медицинская страховка для сотрудников и их детей, а также 100% оплата больничных
  • Корпоративное обучение: профессиональные мероприятия, тренинги, уроки английского и португальского языков
  • Совместные путешествия с командой раз в год, выездные мероприятия и крутые тимбилдинги