Data analyst

Мы - KAMAZ Digital – продуктовая IT компания, дочка КАМАЗа.
Мы работаем с телеметрией и умной логистикой, наши проекты связаны не только с грузовыми перевозками, но и пассажирскими.

Мы собрали первоклассную команду спецов в области разработки высоконагруженных систем.

Сейчас мы ищем Data аналитика на проект NATCAR- это комплексная система для автоматизации процессов управления грузоперевозок.

Ищем кандидата, желающего на основании анализа внутренней информации и рыночной статистики внести существенный вклад в долгосрочную стратегию развитию нашей компании, а также всесторонне прокачать технические навыки в различных области работы с данными.

Чем предстоит заниматься:

• Аналитические задачи:
  • Поиском, обработкой и анализом внешней информацию по рынку логистики и грузоперевозок. Выделением трендов и инсайтов, существенных для принятия бизнес-решений;
  • Работой с внутренними и внешними рыночными базами данных, содержащими релевантную для бизнеса информацию;
  • Формированием методологии, расчетом и анализом ключевых продуктовых метрик и операционных показателей Цифровой платформы.
• Технические задачи:
  • Поддержка внутренних пользователей в работе с “сырыми” и пред-обработанными данными;
  • Проведением исследований внешних API для интеграционных работ;
  • Написанием и оптимизацией различной сложности SQL и Python скриптов для обработки данных, расчета метрик и т.п.;
  • Участие в проектах создания ML-моделей в качестве аналитика.

Наши ожидания и Ваши сильные стороны:

• Профильный опыт работы;
• Уверенное владение Python, SQL;
• Опыт работы с большими объёмами данных;
• Понимание принципов работы БД;
• Базовые знания теории вероятности и статистики.

Технологический стек:

• Python;
• Pandas;
• Clickhouse;
• Postgres;
• DataLens.

Работа с нами - это:

• Работа в перспективном и активно развивающемся направлении бизнеса;
• Участие в продуктовой разработке для цифровизации уникальной технологии грузоперевозок;
• Официальное трудоустройство;
• Полностью "белая" заработная плата;
• Карьерное и профессиональное развитие;
• Современные пространства для работы;
• Возможен гибридный формат работы (офис/удаленка);
• Компенсации спорта и курсов иностранного языка, обучение за счет компании.