Москва
Вместе с нами ты будешь:
- Управлять распределенной командой внедрения ML-решений на нескольких параллельных проектах.
- Участвовать в проработке Решения с командой разработки, формировать требования.
- Описывать, оценивать, ставить и контролировать выполнение разноуровневых задач, а так же контролировать качество и сроки их исполнения
- Дорабатывать и оптимизировать решения совместно с командой разработки.
- Оптимизировать работу модели внутри продукта на всех этапах испытаний: пилотирование, ПСИ, НТ, опытно-промышленной эксплуатации решения, помощью при возникновении инцидентов по внедренному решению в качестве 2 линии.
- Планировать (2х-недельное, квартальное, годовое) и готовить отчеты по результатам работы для руководства;
Какие знания и навыки для нас важны:
- Опыт управления распределенной командой от 5 человек не менее 1 года
- Опыт на позиции ведущего разработчика Python
- Знание шаблонов интеграции информационных систем (ESB, Kafka, Rest)
- Опыт интеграции большого количества компонентов системы
- Знание гибких методологий разработки ПО (Agile, Scrum, Lean, Kanban)
- Опыт работы с Airflow/MLFlow или другими системами управления моделями ML
- Опыт вывода моделей в производство, ключевые понятия — data drift, model retraining strategies
- Опыт обработки больших данных, feature engineering C4, UML, паттерны проектирования
- Знание и опыт проектирования микросервисной архитектуры
- Опыт проектирования отказоустойчивых масштабируемых решений
- Опыт разработки архитектурной документации (компонентная, функциональная, развертывания и т.д.)
- Опыт работы с очередями
- Базовое понимание по React/TypeScipt