Продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики, находится в поисках Team Lead Data Analytics.
Чем предстоит заниматься:
-
Руководить кросс функциональной командой Дата аналитики и математики.
-
Поддерживать текущую инфраструктуру, а также дорабатывать и разрабатывать новый функционал, бизнес логику.
-
Интеграция со сторонними сервисами, командами.
-
Планировать, контролировать и координировать работу команды.
-
Мотивировать, поощрять команду и помогать в выполнении задач.
-
Общение с руководством проекта/продукта на техническом и организационном уровне (СТО, СPО и т.п.).
-
Ведение бэклога команды, контроль качества выполненных задач.
Какой опыт, знания и качества нужны:
-
Опыт в роли Team Lead от 1 года.
-
Опыт управления командой аналитики и/или математики.
-
Готовность принимать решения и брать на себя ответственность за результат.
-
Высокая степень самостоятельности, ответственности.
-
Опыт и понимание бекенда (Python 3, C#, .Net Framework).
-
Опыт работы с аналитикой фрейма (Google Analytics).
-
Опыт работы с БД MySQL, MongoDB, ClickHouse или их аналогами.
-
Опыт работы с Airflow, Power BI или их аналогами.
-
Знание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра).
-
Знание Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети).
-
Знание Git, Confluence, Jira.
Cтек:
-
Аналитика фрейма: GA4 + Big Query + ClickHouse.
-
Основные данные с бэкенда: MySQL + MongoDB + Clickhouse.
-
Аналитика и отчеты: Power BI.
-
Разработка: Apache Airflow, Gitlab (Python 3).
-
Разработка бэкенда (математические библиотеки): Python 3 и C#.
-
Дополнительные данные/отчеты: Kibana, Grafana.
Будет большим плюсом, если вы работали с технологиями:
-
Apache Airflow;
-
Опыт коммерческой разработки на .NetFramework;
-
Kibana / Grafana.
Условия работы:
- Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике;
- Возможность поработать на крупных проектах;
- Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации;
- Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей;
- Оплачиваемые отпускные и больничные;
- Премия по итогам года до 1-го оклада;
- Компенсация спортзала;
- Частичная компенсация английского языка или психолога (на выбор);
- Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни;
- Предоставляем 4 day-off в год за счет компании;
- ДМС после испытательного срока;
- Пересмотр заработной платы по результатам работы;
- Удаленный/офисный/гибридный формат работы.
