Мы - ИТ-компания Экосистемы Сбера и работаем под брендом СберАналитика.
СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения на BigData, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора. При этом мы реализуем аналитику на реальных данных, ориентируемся на лучшие мировые практики и работаем на современном тех.стеке (SQL, Python, Hadoop, Spark).
Сейчас наши продуктовые команды расширяются и находятся в поисках Аналитиков данных уровня Middle и выше. Нам важен релевантный коммерческий опыт для погружения новых участников команды в работу над интересными и сложными задачами на больших данных.
Обязанности:
- Анализ и интерпретация данных
- Разработка и проверка гипотез
- Разработка прототипов витрин данных
- Выполнение ad hoc запросов
- Расчет и проверка регулярной аналитики
- Разработка методологии для продуктов и контрактов
- Разработка проектной и технической документации
Требования:
- Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
- Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH)
- Опыт работы с ETL-инструментами
- Высшее техническое/экономическое образование (или последний курс университета)
- Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи
- Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме
- Будет преимуществом: знание Python, Scala, ML, Hadoop, Spark
Условия:
- Оформление в штат по ТК РФ
- Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы
- Ежегодный бонус по итогам работы
- ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты
- Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое)
- Обучение и участие в конференциях за счет компании
- Развитие и расширение компетенций внутри команды
- Работа в комфортных офисах на ст.м. Калужская или Тульская (только очный формат, гибкое начало дня)
