Data Scientist (разработчик рейтинговых моделей)

Позиция связана с разработкой и сопровождением моделей машинного обучения для корпоративных кредитных рисков банка в соответствии с регуляторными требованиями ПВР (Положения 483-П)

Обязанности:

• Построение корпоративных ML моделей (преимущественно PD модели в рамках 483-П).
• Разработка моделей/перекалибровка для смежных бизнес-процессов (например, резервирование по МСФО-9).
• Описание разработанных моделей, защита модели при валидации.
• Участие во внедрении новых моделей (консультация по факторам, алгоритмам, постановка БТ на внедрение, приемка результатов внедрения).
• Выстраивание системы мониторинга модели (периодический мониторинг качества работы модели, анализ отклонений метрик качества).
• Постоянное взаимодействие с заказчиками модели и пользователями модели на разных этапах разработки и работы модели.
• Периодическое взаимодействие с командой данных (написание требований на сбор данных для моделирования, тестирование собранных данных, консультации в части улучшения качества данных).
• Поддержание в актуальном состоянии внутренних документов, связанных с разработкой и мониторингом моделей для корпоративного сегмента.

Требования:

• Опыт разработки ML моделей (не менее 2-х лет), банковский опыт разработки моделей для кредитных рисков будет преимуществом.
• Понимание ML-методов (регрессия, классификация, кластеризация и т.д.), интерпретации результатов модели и способов повышения качества.
• Хорошие навыки программирования. Знание библиотек машинного обучения (Numpy, Pandas, SkLearn).
• Опыт работы с большим объемом данных.
• Желателен опыт написания бизнес требований для сборки данных и внедрения моделей, а также приемка результатов работы.

Условия:

• Комбинированный формат работы;
• Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы;
• График 5/2;
• 31 календарный день оплачиваемого отпуска;
• Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы;
• Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год);
• Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы онлайн школ;
• Скидки и привилегии по кредитам, льготные условия обслуживания и т.п.;
• Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение;
• Программа волонтерства и благотворительности;
• Сообщества по интересам сотрудников.