Аналитик DWH

Дата размещения вакансии: 02.11.2024
Работодатель: Группа страховых компаний Югория
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Чем предстоит заниматься:

Участвовать в проектах Data Platform на самом старте: проектирование и построение хранилища данных всей компании, развитие новой BI платформы, разработка и внедрение сервисов поставки, обработки и контроля качества данных.

Стек: DWH, BI, PostgreSQL, Python, airflow, dbt

Задачи:

  • Участие в формировании модели данных DWH;
  • Погружение в инфраструктуру и процессы, анализ и описание источников данных;
  • Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform;
  • Проектирование и разработка витрин и потоков данных;
  • Подготовка документации (технические задания, описания, архитектура решений);
  • Формирование задач по доработке источников.

Что мы ждем от кандидата:

  • У вас есть опыт работы с DWH в роли аналитика или разработчика от 2 лет;
  • Участвовали в проектах проектирования корпоративных платформ данных (Data Lake/DWH);
  • Собирали и анализировали требования заказчиков, общались с бизнес-пользователями для формализации их требований;
  • Умеете быстро разбираться в новых бизнес-процессах, сходу отслеживать зависимости, въедливость, дотошность, точность к деталям

Нам важно:

  • Высшее образование;
  • Уверенный SQL;
  • Опыт работы с инструментами ETL и средствами управления потоками данных;
  • Знание основных подходов моделирования данных;
  • Понимание различных архитектур и слоев хранения КХД, знание принципов работы классических и MPP СУБД;

Будет плюсом:

  • Реализованные проекты загрузок данных из 1С;
  • Участие в проектах миграции на Postgres/Greenplum/Clickhouse;
  • Знаете основы Python/Java/Go и можете написать простой код;
  • Владение основными нотациями моделирования процессов.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ;

  • Удаленный формат работы;

  • Скидки для сотрудника и членов семьи на все продукты компании;

  • Возможность влиять на процессы и реализовывать идеи;

  • Профессиональное развитие и вертикальный рост;

  • Корпоративное обучение (вебинары, тренинги, конференции и пр.);

  • Конкурентоспособная заработная плата в зависимости от уровня компетенций по итогам интервью;

  • Квартальные премии.