Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
Кого мы ищем?
Solution архитектора в платформу DataOps.
Описание продукта:
Мы в МТС BigData разрабатываем новую DataOps платформу для того, чтобы обеспечить продукты экосистемы современными инструментами для хранения, преобразования и визуализации данных.
Обязательно:
- понимание архитектуры компонентов Big Data, их сильных и слабых сторон, технологий стека Hadoop: HDFS, YARN, Spark, Hive, HBase
- опыт работы с хранилищами данных: Greenplum, Clickhouse, PostgreSQL, а также NoSQL СУБД и S3-совместимых объектных хранилищ
- применение очередей сообщений, таких как Kafka и RabbitMQ
- понимание концепции виртуализации данных на примере Apache Trino
- проектирование BI-решений, мы используем свою разработку на основе Apache Superset
- знание принципов управления данными и их качества - каталоги данных и Data Quality tools
- понимание особенностей работы и практический опыт использования batch и streaming обработки данных
- знание принципов организации сетевой связности в корпоративном контуре
- умение применять архитектурные паттерны
- опыт проектирования API интерфейсов и интеграционного взаимодействия
- знание и понимание принципов реализации систем мониторинга IT-инфраструктуры (Prometheus, Grafana, ELK)
- понимание технологий виртуализации, контейнеризации (k8s, docker и др.)
- знание основных принципов и методологий по управлению IT разработкой – в том числе DevOps, DevSecOPS, Agile, процессов непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD)
- практический опыт планирования нагрузки, организации отказоустойчивых схем работы сложных информационных систем (в т.ч. гео-распределенных систем)
- высокий уровень коммуникативных навыков
- опыт консалтинговой работы
Что предстоит делать?
- участвовать в проведении архитектурных сессий с заказчиками и выявлять их потребности
- проектировать эффективную архитектуру data-решений на основе cost-based подхода, T2M, анализа ФТ и НФТ
- проводить категоризацию информационных потоков и согласование выбранного решения с ИБ
- вырабатывать лучшие практики применения (use cases) компонентов Платформы с учетом требований типовых архитектурных подходов, технологического стека и информационной безопасности
- проводить мониторинг технологий и подходов к решению задач, выбирать перспективные направления развития с отражением в технологическом радаре
- при необходимости участвовать в R&D-проектах для проработки функциональных недостатков в компонентах платформы
- поддерживать в актуальном состоянии документацию в рамках архитектурного сопровождения проектов со стороны команды
- проводить архитектурный надзор по развертыванию внедряемых решений на базе компонентов DataOps платформы
- реализовывать архитектуру учитывая технологическую стратегию МТС, например: Cloud Native, Realtime processing, API First, датацентричность, встроенная надежность и др.
Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология с первого месяца работы, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем оборудование.
Есть ли обучение?
- Локальные конференции, митапы
- Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
- А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
Какой график?
Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать вне офиса по договоренности с командой.
Сколько этапов при отборе?
Не более трех:
- HR интервью
- Техническое интервью с руководителем группы
- Собеседование с техническим руководителем и командой, выбор кандидатом проекта
