Nord Clan — компания по разработке ПО на заказ. Мы создаем высоконагруженные интеграционные проекты, системы дистанционного обслуживания для финтеха, производства и медицины — как полностью своей командой, так и в рамках партнерства с крупными интеграторами.
Также создаем собственные продукты на основе машинного зрения и нейросетей.
Нам доверяют Wildberries, Яндекс, Росатом, HeadHunter, Самолёт плюс, СберТех, Северсталь, Инвитро, ЦИАН, Банки.ру, Dostaевский и другие лидеры рынка.
Входим в реестр аккредитованных МинЦифры организаций, осуществляющих деятельность в области информационных технологий.
У нас два офиса: в Санкт-Петербурге и Ульяновске, и удаленные сотрудники почти во всех уголках России.
Удваиваем команду каждый год и всегда открыты для сильных классных специалистов.
Расширяем команду и ищем ML-инженера / MLOps
Что нужно делать:
- Решение задач, связанных с текущими продуктами компании, их оптимизация и поддержка.
- Построение полного цикла ML-процесса, включая:
- Автоматическую сборку и развертывание моделей машинного обучения.
- Версионирование датасетов и моделей в задачах компьютерного зрения для проекта MLSense с использованием MLFlow, ClearML, DVC, S3.
- Описание и настройку серверной инфраструктуры для обучения и эксплуатации моделей.
- Создание пайплайнов обучения, валидации и сериализации моделей с использованием Airflow.
- Разработку микросервисов для ML задач с использованием FastAPI, Flask, Django, uvicorn, redis, celery, pydantic
- Автоматизацию процесса подготовки данных.
- Автоматизацию запуска и мониторинга обучения моделей.
- Настройку CI/CD для моделей, включая управление версионностью наборов данных (dev, test, prod).
- Мониторинг и развитие ML-инфраструктуры:
- Интеграция инструментов мониторинга для отслеживания состояния моделей и инфраструктуры.
- Постоянный анализ производительности и масштабируемости решений.
- Развитие и сопровождение компонентов ML-платформы:
- Автоматизация работы с пайплайнами данных и моделей.
- Интеграция и поддержка инструментов для управления ML процессами.
Что нужно:
- Уверенные знания Python, опыт разработки приложений и автоматизации процессов.
- Навыки работы с инструментами и платформами: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL.
- Опыт внедрения и управления ML процессами в продакшене.
- Знание методов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, работа с временными рядами.
- Понимание и практический опыт с CI/CD процессами.
- Опыт работы с инструментами обработки и анализа больших данных (Hadoop, Spark, HDFS).
Будет плюсом:
- Углублённые знания в области оптимизации моделей для производственных сред.
- Опыт работы с промышленными датасетами и разработкой решений для IoT, компьютерного зрения или обработки временных рядов.
- Навыки настройки мониторинга (Prometheus, Grafana) и анализа метрик производительности.
- Знание и опыт работы с современными ML-платформами для автоматизации процессов.
Мы предлагаем:
- Участие в проектах, которые задают новые стандарты в области машинного обучения.
- Работу с высоконагруженными ML-системами и их оптимизацию.
- Команду экспертов, с которой можно решать масштабные задачи и развиваться.
- Возможность развивать профессиональные навыки, работая с передовыми ML-технологиями.
-
Полностью «белая» компания, оформление по ТК;
-
Возможность расти внутри компании, постоянно осваивать новые технологии, расширять стек;
-
Льготы и преимущества аккредитованной МинЦифры ИТ-организации (льготная IT-ипотека, отсрочка), бонусы работодателя (льготы в рамках зп-проектов, специальные предложения от компании и партнеров);
-
Работа 5/2, “гибкие” начало дня (с 8:00 до 11:00) и время обеда (кинотеатр и безлимитный бар: кофе, чай, фрукты, сладости) уютные уголки для отдыха, теннисный стол и т.д.;
-
Возможность гибридного и удаленного формата работы;
-
Насыщенная корпоративная жизнь — большие корпораты летом и зимой, все прелести шашлычного сезона, квизы, ЧГК, страйкбол, совместные тематические выезды за город с палатками и многое другое;
-
В наличии чаты по интересам и поддержка по всем аспектам - в работе и не только;
-
Развитие и обучение: делимся экспертизой, делаем доклады и митапы, ведем блоги на Хабр и VC, посещаем профильные конференции/семинары, в наличии — вебинары, книги, возможность посещать курсы и т.д.;
-
Отзывчивый коллектив, адекватное руководство, внутреннее менторство и поддержка на проектах;
-
Открытая корпоративная культура, где ты сможешь влиять на процессы, инициировать новые проекты, расти и развиваться вместе с компанией.
-
При отклике оставьте, пожалуйста, свой ник в телеграм, так нашему эйчару будет легче связаться с вами
Благодарим за внимание к вакансии и рады ответить на ваши вопросы!
