NLP-специалист

Наша команда занимается разработкой и применением языковых моделей для улучшения опыта клиентов и сотрудников Центра Снабжения. Одно из основных направлений работы — повышение технологичности закупочных и логистических процедур в Сбере. Наши разработки: NER-модели для проверки подлинности документов, AI решения для задач анализа, поиска, генерации по текстовым данным на основе LLM.

Мы активно занимаемся адаптацией GigaChat для решения задач QA, суммаризации и генерации текстов.

Основной стек: PyTorch, Transformers, Accelerate, DeepSpeed

Стек LLM: LangChain, PEFT

Архитектуры: E5, LLaMA, BERT-like

Обязанности

• Работа над моделями мэтчинга, поиска, извлечения сущностей (включая использование LLM).
• Дообучение генеративных LLM для различных задач (включая, суммаризацию, QA, генерацию диалогов).

Требования

• Уверенное знание Python (3.8+)
• Способность оценить качество созданной модели или AI-решения, понимание плюсов/минусов той или иной метрики для конкретной задачи;
• Глубокое знание методов классического NLP, понимание DL-архитектур
• Опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP задач от 3 года;
• Опыт разработки моделей на pytorch;
• Опыт дообучения моделей на трансформерах (BERT,E5, etc);
• Понимание как работают генеративные LLM;

Будет плюсом:

• Опыт дообучения моделей (LLAMA, BERT-like)
• Опыт работы с языковыми моделями для задач Seq2Seq
• Знание метрик для задач мэтчинга, поиска, извлечения сущностей, суммаризации.

Условия

• рабочее место в современном офисе: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал
• график работы: первые 3 месяца офис, дальше - гибрид
• оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников
• ДМС для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• возможность участвовать в корпоративной жизни: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.