Аналитик данных в Малый и Микро Бизнес

Мы ищем аналитика данных, который присоединится к нашей команде в Малом и Микро Бизнесе. Ваша главная цель будет заключаться в поддержке транзакционных продуктов (ВЭД, депозиты, РКО, карты) через создание акций, проведение аналитики и участие в проектах. Вы будете работать в тесном взаимодействии с финансовыми и смежными подразделениями, помогая формировать финансовые модели, проводить аналитические исследования и защищать результаты перед руководством.

Обязанности

• создание акций и выгрузка данных для поддержки транзакционных продуктов
• построение финансовых моделей и вывод приоритетностей на их основе
• разработка аналитических дэшей для оценки эффективности пилотов
• формирование потенциала для компаний продаж, акций и пилотных проектов, расчёт финансовой модели по потенциалу
• защита финансовой модели перед департаментами и формирование критериев успешности
• подведение итогов кампаний продаж, акций и пилотных проектов, их защита в ДФ
• формирование регулярной отчётности в разных разрезах: продукты, отрасли, потенциал, приоритеты, анализ данных для выявления трендов и сбоев
• проверка бизнес-гипотез, сопоставление статистических данных, расчёт потенциальных сценариев
• формирование профилей действующих и потенциальных клиентов ММБ в разрезе продуктов, отраслей, потенциала и др
• построение фактической и прогнозной модели утилизации продуктов, включая частоту потребления, объём, количество и т.д
• формирование требований к инструментам отчетности
• построение модели оптимальной стоимости продуктов, услуг и отраслевых решений
• получение и систематизация данных из АС банка, включая данные по физическим лицам.

Требования

• опыт работы с Python на уровне middle/senior, особенно с библиотеками Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn
• хорошее знание SQL: основные функции, подзапросы, агрегация, джойны, оконные функции
• глубокое понимание статистики для анализа, прогнозирования и разработки рекомендаций
• базовые знания машинного обучения для взаимодействия с командой Data Science
• опыт написания скриптов на PySpark, понимание распределённых хранилищ данных Hadoop
• продуктовая аналитика: понимание метрик продукта, построение дашбордов в BI-системах (QlikSense, Power BI, Tableau, Superset)
• свободное владение MS Excel (сводные таблицы, ВПР, Power Query, построение финансовых моделей)
• опыт работы с Jira, Confluence.

Условия

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект 32, к.1
• формат работы - офис
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.