Мечтай о большем с Napoleon IT
Мы — не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим.
Мы — инновационная компания с сильным фокусом на R&D в области Large Language Models (LLM) и Generative AI и непосредственным внедрением в бизнес.
Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.
Реализовывая принцип LLM First, мы стараемся внедрять LLM-технологии во все внутренние процессы, чтобы освободить ресурс для смелых идей, уникальных проектов и амбициозных целей.
Наша цель — упростить доступ к передовым технологиям и позволить людям мечтать о большем, и для этого нам необходима твоя экспертиза.
Наш отдел R&D занимается разработкой и внедрением cutting-edge решений, которые трансформируют бизнес-процессы, автоматизируют рутинные задачи и создают новые источники прибыли для наших клиентов. Мы строим мультиагентные системы, платформенные решения для ритейла и маркетплейсов, а также разрабатываем технологии, которые задают стандарты для будущего.
Мы ищем LLM Engineer, который станет частью команды профессионалов, разрабатывающих передовые решения на основе LLM, и внесет вклад в реализацию сложных исследовательских и коммерческих проектов.
Мы ждем от тебя:
- Опыт работы в области NLP или AI (от 3 лет);
- Знание классического NLP:
- Кластеризация текстов, векторные представления данных (BERT, Word2Vec, FastText, TfIDF);
- Решение задач NER, поиска, анализа, q/a.
- Уверенные знания современных LLM-архитектур (OpenAI GPT, Hugging Face Transformers, T5, LLaMA, DeepSeek и др.);
- Практический опыт настройки моделей: промпт-инжиниринг, гиперпараметры, In-Context Learning;
- Навык работы как с self-hosted, так и с api-like LLM моделями;
- Практический опыт построения RAG-систем;
- Навыки интеграции LLM решений через API или микросервисы;
- Знание CI/CD для ML/AI решений, понимание MLOps принципов и знания по адаптации под задачи LLM (LLMOps).
Будет плюсом:
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и облачными платформами;
- Интерес к актуальным исследованиям NLP и LLM, чтение публикаций на arXiv;
- Опыт работы с задачами TTS, STT.
Тебе предстоит:
- Разработка PoC и MVP:
- Интеграция LLM в реальные задачи - генерация текстов, анализ, поиск.
- Настройка и адаптация моделей:
- Настройка и доработка существующих моделей, включая open-source решения и проприетарные LLM;
- Реализация промпт-инжиниринга, настройка гиперпараметров и использование In-Context Learning.
- Взаимодействие с данными:
- Обработка данных заказчиков, включая подготовку текстовых массивов, векторизацию и создание мета-данных;
- Использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) и других подходов для работы с базами знаний, построение систем поиска.
- Оценка и тестирование:
- Проведение оценки качества разработанных решений, включая использование кастомных бенчмарков и тестовых данных.
- Быстрое выявление слабых мест моделей для улучшения.
- Подготовка передачи решений:
- Создание технической документации и API для передачи PoC/MVP в Delivery-команду;
- Поддержка на этапе интеграции разработок в production.
- Выстраивайте практики LLMOps с нуля:
- Автоматизация этапов разработки решений с LLM, GenAI;
- Выбор инструментов работы с данными, мониторинга, инференса, доставки решений.
Мы предлагаем:
-
Оформление в аккредитованную IT-компанию;
-
Гибкое начало рабочего дня, гибридный график по согласованию с руководителем;
-
Индивидуальный план развития для каждого сотрудника с возможностью освоения новых технологий;
-
Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое;
-
Оплата участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.);
-
Компенсация курсов по изучению английского языка;
-
Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы;
-
Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.
