Стажер ML разработчик в команду RecSys (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Стажера ML разработчика в команду RecSys

RecSys

Мы ищем стажера в команду, занимающуюся развитием нейросетевых рекомендаций в сервисах экосистемы МТС.

Обязанности:

• создавать модели рекомендаций с использованием современных нейросетевых подходов
• искать инсайты в данных
• разрабатывать инструменты в open-source и in-house фреймворках для построения рекомендательных систем

Требования:

• знание SQL
• знание python
• знание основ машинного обучения
• знание основ глубокого обучения
• знание NumPy, SciPy, Sklearn, Catboost, PyTorch

Обязательно одно из трёх (больше одного будет плюсом):

• знание базовых моделей рекомендательных систем (ALS, KNN ...)
• значение Deep Learning моделей рекомендательных систем (SASRec, BERT4Rec, ...)
• знание NLP моделей (Word2Vec, BERT, ...)

Условия:

• Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала
• Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 40 часов в неделю
• Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 12 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)