Продуктовый аналитик

Дата размещения вакансии: 29.04.2025
Работодатель: Skillaz
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 37
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Skillaz продуктовая IT-компания с полным циклом разработки, создающая HR-сервис для управления персоналом и гибкого развития талантов.

Мы — часть группы компаний HeadHunter и один из лидеров в области HR-технологий.

Наша команда работает над самыми масштабными и сложными проектами для ведущих компаний. Среди наших клиентов Росатом, РЖД, ВТБ, X5 Group, Самолет, Магнит, Kaspersky и их список только растет.

Мы ищем талантливого Продуктового аналитика в нашу команду!

Станьте частью динамичной компании, которая помогает бизнесу расти с помощью современных SaaS-решений.

Обязанности:
  • Внедрять и настраивать аналитические системы (аналоги Яндекс.Метрики) для сбора и обработки данных
  • Помогать выстраивать «Data Driven» подход к принятию решений и дерево метрик
  • Определять, рассчитывать и валидировать продуктовые метрики для оценки успеха внедрения новых фичей/модулей
  • Формулировать требования к метрикам и событиям: составлять ТЗ для внедрения трекинга на стороне бекенда и фронтенда
  • Проектировать и создавать дашборды, позволяющие отвечать на вопросы о том, что происходит с продуктом
  • Проводить исследования поведения пользователей на основе данных для определения точек роста в продукте, выявления зависимостей для формирования гипотез об улучшениях продукта и процессов
  • Сотрудничать с продакт-менеджером, дизайнером, командой разработки
Требования:
  • Умение писать ТЗ для разработчиков: чётко формулировать требования к передаче данных, структуре событий, API
  • Практические навыки работы с аналитическими системами (Яндекс.Метрика, Amplitude, Open Web Analytics) и их настройки
  • Понимание принципов работы бекенда и мобильных приложений (как данные попадают в аналитику)
  • Знание SQL на уровне написания сложных запросов, Python для обработки данных, FineBI или любой другой BI-системы
  • Опыт аналитики не менее 2 лет в сложном продукте, включая обработку логов пользовательских действий, формулирование и проверку гипотез