Москва
Платформа Sber.DS - это линейка продуктов, решающая задачи Сбера по управлению модельным риском.
Один из продуктов в линейке - это система разработки и валидации моделей машинного обучения.
В команду, реализующую технологии и инструменты для работы с большими языковыми моделями (LLM), ищем разработчика с большим опытом и основным профилем Java.
Фокус команды:
- обеспечение взаимодействия системы и пользователей с различными LLM
- реализация интерактивного инструмента для исследования, разработки и отладки кода моделей
- реализация технологии выполнения автоматического альтернативного моделирования и дообучения моделей.
Обязанности:
- разработка и поддержка сложных распределённых приложений на базе Java и Spring Boot
- участие в проектировании архитектуры приложений, в выборе технологий и инструментов
- оптимизация производительности существующих решений.
- проведение код-ревью
- взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и другими участниками, в том числе смежных команд, для достижения поставленных задач
- помощь в документировании технических деталей разрабатываемых решений
- помощь в декомпозиции и оценки задач.
Ключевые требования:
- опыт разработки на Java от 5 лет
- глубокое знание фреймворка Spring Boot (Spring MVC, Spring Data, Spring Security)
- уверенное владение реляционными базами данных (PostgreSQL)
- знание паттернов проектирования и умение применять их на практике
- опыт проектирования микросервисной архитектуры.
Желательно:
- опыт разработки на Python
- опыт работы с Kubernetes/OpenShift
- владение английским языком на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins)
- опыт frontend разработки (TypeScript, React).
Преимущества работы у нас:
- современный технологический стек и нетривиальные задачи
- возможность влиять на интерфейс/архитектуру приложения и используемые технологии
- возможность влиять на процессы как внутри команды, так и на уровне всего проекта
- широкие возможности по обучению: корпоративный университет Сбера, платформа «Виртуальная школа», дополнительное обучение по выбору, участие в конференциях
- хорошая годовая премия
- комфортный офис и смешанный режим работы: собираемся командой 1 раз в неделю, остальное время удаленно (по желанию можно и 100% в офисе)
- возможность до 2 месяцев работать удаленно из любой точки России
- ДМС после испытательного срока.