ML Engineer / Senior Data Scientis

Дата размещения вакансии: 03.10.2025
Работодатель: МАГНИТ, Розничная сеть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Магнит OMNI — e-com-направление крупнейшего оффлайн-ритейлера России. Мы объединяем:
* приложение «Магнит» (20+ млн MAU),
* маркетплейс «Магнит Маркет»,
* сервисы доставки (еда, рестораны, аптека, косметика),
* экосистему AdTech и лояльности «Магнит Плюс».
Наши продукты ежедневно используют миллионы покупателей, а мы строим технологии, которые напрямую влияют на бизнес и пользовательский опыт.

Роль
Мы ищем ML Engineer / Senior Data Scientist в AdTech-команду. Наша миссия — построить умную рекламную платформу: от предсказания CTR/CR и автотаргетингов до рекомендаций ставок и автостратегий для рекламодателей. У нас миллионы пользователей и товаров, масштабные данные и сильная инфраструктура, чтобы проверять и внедрять ML-идеи, которые напрямую влияют на бизнес.

чем предстоит заниматься

  • Автотаргетинги — матчим рекламные предложения с атрибутами пользователя для показа персонализированной рекламы.
  • CTR/CR предикторы — строим предикторы для использования в формуле рекламного аукциона.
  • Рекомендации ставок — предлагаем оптимальные ставки поставщикам при заведении кампании, учитывая цели клиента (максимизация охвата, удержание маржинальности и др.).
  • Автостратегии — автоматическое распределение бюджета поставщика между рекламными инструментами для достижения наилучшего результата.
  • Кластеризация контента и поиск визуальных паттернов, которые повышают конверсию.

мы ожидаем, что вы

  • Имеете 2+ года опыта как Data Scientist / ML Engineer.
  • От 1 года опыта в AdTech (рекламные данные, CTR/CR предикторы, алгоритмы аукционов).
  • Отлично владеете Python и SQL.
  • Понимаете рекламные метрики: ROI, маржинальность.
  • Умеете работать с шумными данными и выводить ML в продакшн (API, дашборды, сервисы).
  • Имеете опыт A/B-тестирования и статистической валидации гипотез.

будет плюсом

  • Опыт работы в e-commerce или маркетплейсах.

  • Работа с контентом: фото, видео, тексты (CV/NLP).

стек технологий

  • Python, ClickHouse, Airflow, PyTorch, CatBoost, MLflow, SQL, Kafka, Datalens.

условия работы

  • Удаленка либо офис.
  • Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции.
  • Корп техника для успешной и удобной работы (маки).
  • Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы.
  • Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС.