з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет Senior data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж).
Обязанности
- Разрабатывать и сопровождать модели для прогноза поведения клиентов (на Python). В т.ч. модели эластичности
- Производить развертывание разработанных моделей в промышленном контуре банка
- Разрабатывать системы мониторинга и валидации моделей
- Работать с хранилищами и базами данных (hadoop, greenplum), в т.ч. сбор и подготовка данных для моделирования с использованием PySpark
- Документировать процессы и процедуры, связанные с разработкой моделей
- Проводить расчеты NPV продуктов / CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов на основании полученных прогнозов
- Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов.
Требования
- Опыт работы по профилю от 3х лет
- Практический опыт разработки моделей машинного обучения и их внедрения в бизнес-процессы
- Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных
- Знание корпоративных финансов
- Опыт работы с PySpark, Hadoop
- Опыт работы с Uplift моделированием, Бустингами.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Офисный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
