Лесная улица 7
О команде
Центр экспертизы по AI-прототипированию помогает подразделениям Корпоративного центра Авито превращать бизнес-потребности в проверенные AI-решения: мы собираем рабочие прототипы и агентные системы, проверяем их ценность и передаём подходящие решения командам разработки для промышленной реализации.
Ищем менеджера по AI-прототипированию, который возьмёт на себя полный цикл: от формулирования задачи и сборки прототипа до оценки эффекта и передачи решения в промышленную разработку.
Вам предстоит:
- собирать рабочие AI-прототипы и доводить их до PoC с измеримым эффектом;
- разрабатывать платформенные решения для работы с AI и развёртывания прототипов, реализованных с помощью вайбкодинга, управлять промпт-инфраструктурой;
- развивать внутренние утилиты и библиотеки: обёртки над LLM, eval-утилиты, трейсинг;
- проводить discovery, формулировать проблемы и гипотезы, оценивать эффект, анализировать метрики, определять техническую реализуемость идей и принимать решение о передаче в промышленную разработку;
-
задавать стандарты, шаблоны и правила вайбкодинга, поддерживать AI-чемпионов функций:
- помогать настраивать среду вайбкодинга;
- помогать разворачивать решения;
- строить систему автооценки качества AI-агентов (Agentic Eval): автотесты, бенчмарки, агенты-судьи;
- адаптировать практики, помогать сотрудникам осваивать вайбкодинг: проводить демо и воркшопы, оказывать точечную поддержку, вести базу знаний;
- работать со стейкхолдерами: собирать требования, презентовать результаты руководителям функций, вести регулярную отчётность.
Мы ждём, что вы:
- имеете опыт от 3 лет: продакт с инженерным бэкграундом или инженер / Tech Lead с продуктовым мышлением;
- практически работаете с инструментами вайбкодинга: Claude Code, Codex, Cursor — собираете рабочие прототипы и агентов, а не просто пользуетесь чатом;
- умеете доводить идею до проверенного PoC: проводить discovery, собирать прототип, оценивать эффект, писать eval / golden set;
- уверенно программируете на Python и/или Go, работаете с API и интеграциями;
- проектируете мультиагентные системы: Agentic Workflow — выбор архитектуры, координация агентов, human-in-the-loop — и строите их автооценку: Agentic Eval — агенты-судьи, тесткейсы-сценарии, метрики системы;
- умеете объяснять сложное просто: проводить демо и воркшопы, менторить коллег;
- самостоятельны и комфортно работаете в условиях неопределённости и быстро меняющегося AI-ландшафта.
Будет здорово, если вы:
- работали с платформами и инфраструктурой для AI-решений: деплой, трейсинг, мониторинг;
- имеете опыт работы с DevOps;
- сочетаете оба угла зрения: продуктовый подход у инженера или технический бэкграунд у продакта, чтобы говорить на одном языке и с заказчиками, и с командами разработки.
Работа у нас — это:
- прозрачная система премий, достойная зарплата (размер обсудим на собеседовании);
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- компенсация питания;
- развитие полезных навыков: на курсах для сотрудников можно прокачать искусство переговоров или выучить английский;
- талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
- гибридный график работы (гибкое сочетание работы в офисе и удаленной работы из дома);
- замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.