Технический контент-менеджер по методу AI-first (вайбкодинг + маркетплейсы + 1000+ карточек)
Мы - ПравЖизнь, православный интернет-магазин, ТОП-3 в нише. Строим конвейер массового создания контента: 25 коллекций × 1500 карточек иконы за 2 месяца на WB и Ozon. У нас уже есть работающий инструмент (Python + Flask + Excel-генератор). Нужен человек, который этот конвейер будет развивать и выдавать системный результат выхода новых коллекций по плану.
Что это за роль
Это не классический контент-менеджер и не разработчик. Это человек, который думает контентом, но работает как инженер-архитектор - с Python-скриптами, шаблонами данных, Excel-пайплайнами и ИИ-инструментами. Пишет руками мало. Автоматизирует много.
Что предстоит делать
Работа с конвейером:
Запускать и контролировать 4-этапный пайплайн: контент → фото → файлы → загрузка;
Вести данные: артикулы, подсюжеты, характеристики, шаблоны названий, базовое seo карточек с загрузкой данных в 1С/WB/Ozon/ЯМ;
Дорабатывать наш generator и шаблоны с помощью ИИ - без написания кода с нуля, но с пониманием что и зачем;
Следить за валидацией: дубли артикулов, корректность полей, соответствие требованиям маркетплейсов.
Контент и маркетплейсы:
Формировать очередь подсюжетов на основе спроса (ключи + данные конкурентов);
Обеспечивать уникальность названий карточек - Ozon не должен отбивать как дубли;
Контролировать SEO-тексты и буллиты по коллекции;
Разбираться в требованиях WB и Ozon к карточкам: поля, ограничения, логика объединения.
Фото и производство:
Управлять photo-пайплайном: исходники, проверка соответствия, TEST на 3 артикула → FULL;
Ставить задачи на досъемку, контролировать результат;
Работать с HTML-рендером карточек (замена Photoshop).
Требования
Обязательно:
Опыт работы с товарным контентом для маркетплейсов от 2 лет (WB, Ozon);
Понимание Python на уровне "читаю код, могу модифицировать с помощью ИИ" - не разработчик, но не боишься .py файла;
Excel / Google Таблицы уверенно: сложные формулы, структурированные данные, большие объёмы;
Понимание логики артикулов, характеристик, шаблонов названий;
Внимательность к деталям при работе с 1000+ позиций - одна ошибка в шаблоне = тысяча кривых карточек.
Ключевое: ты работаешь с ИИ не как с поисковиком, а как с напарником - создаешь и правишь скрипты, генеришь шаблоны, отлаживаешь пайплайн вместе с ним. Это не бонус, это основа работы.
Будет плюсом:
Опыт с 1С-Битрикс или 1С интеграциями;
Знание структуры CommerceML / выгрузок 1С;
Опыт с Flask или базовый Python;
Понимание SEO для маркетплейсов.
Что ты получишь
Удалённая работа, парттайм или полный день;
Реальная система с живыми заказами и трафиком - не учебный кейс;
Работа на масштабе: 1500+ карточек в одной коллекции, 100+ коллекций уже сейчас в пайплайне;
Команда, где ИИ - инструмент производства, а не запрещённый приём;
Прямое влияние на архитектуру конвейера - если видишь как сделать лучше, делаешь.
Для отклика пришли:
Пример работы с большим объёмом номенклатуры - что делал, какой масштаб, как справлялся;
Конкретный пример использования ИИ в работе с данными или контентом - не "использую ChatGPT", а что именно делал с его помощью;
Если есть - ссылку на любой скрипт, таблицу или инструмент, который сделал сам или доработал с помощью ИИ;
Коротко про опыт с WB/Ozon/ям или другие маркетплейсы.
Постоянно учимся сами и покупаем курсы для сотрудников, чтобы стимулировать получение новых знаний и опыта
