Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.
Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
Ручное тестирование (~60%):
- функциональное, UI/UX и интеграционное тестирование веб-приложений (Frontend) и API (Backend).
- регрессионное и смоук-тестирование сборок перед релизами.
- локализация дефектов: анализ логов сервера и клиентской части, поиск первопричин.
- взаимодействие с разработкой на этапе уточнения требований.
- ведение баг-репортов в Jira, контроль их жизненного цикла.
- разработка и актуализация тест-кейсов и чек-листов в Zephyr, связывание с задачами в Jira.
Автоматизация тестирования (~40%):
- проектирование, разработка и поддержка E2E-автотестов (UI, API).
- автоматизация новых фичей по принятым в команде практикам.
- рефакторинг и оптимизация существующих автотестов.
- развитие Page Object Model (POM), создание кастомных шагов и хелперов.
- интеграция автотестов в CI/CD (Jenkins).
- анализ прогонов: работа с отчётами Allure TestOps, локализация причин падений (тест / инфраструктура / продукт).
Требования
- опыт работы QA Engineer 2–3 года
- Java на уровне уверенной реализации бизнес-логики (ООП, коллекции, Stream API, исключения)
- понимание теории тестирования: виды и уровни тестирования, классы эквивалентности, граничные значения, техники тест-дизайна
- глубокий опыт ручного тестирования веб-приложений: DevTools, снифферы (Charles/Fiddler), понимание HTTP/HTTPS статусов
- понимание архитектуры автотестов (Page Object Model).
- навык локализации дефектов на фронтенде (JS-ошибки, неверные ответы API в Network) и бэкенде (анализ серверных логов)
- уверенная работа с Jira: задачи, баг-репорты, фильтры, Scrum/Kanban-доски, связи между задачами.
Будет плюсом:
- настройка автоматического деплоя приложения под тесты через Jenkins Pipeline (Groovy)
- опыт работы с Docker
- работа с Git по GitFlow (ветвление, разрешение конфликтов, код-ревью)
- опыт работы в Scrum/Kanban-командах: дейли, груминг, ретроспективы.
Условия
- формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
