Наша команда занимается созданием инновационных решений в области машинного обучения и управления рисками. Для нас важен профессиональный рост каждого сотрудника, поэтому предлагаем уникальную возможность погрузиться в сферу Data Science через практику, углубляя знания в сфере Classic ML и искусственного интеллекта.
Обязанности
Основной задачей будет участие в процессе IT-валидации моделей и методов прогнозирования, применяемых в банке. Ты сможешь применить полученные теоретические знания и развить практические навыки в реальных проектах, связанных с управлением рисками, оценкой эффективности алгоритмов и качеством внедрённых моделей.
Кроме того, есть возможность погружаться в специализированные проекты, такие как разработка агентов (LLM-агент AIVA) и изучение новейших подходов в создании и проверке интеллектуальных аналитических инструментов.
Требования
- в том числе и студент последнего курса технического вуза (бакалавриат)
- уверенное владение языком Python
- базовые представления о классической математической статистике и Machine Learning
- полная занятость (не менее 40 часов в неделю).
Условия
- работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
