Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.
Перед нашей командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду младшего аналитика данных, который будет осуществлять поддержку проектов по анализу бизнес-процессов в части выгрузки и обработки данных, а также проводить базовый анализ бизнес-процессов.
Обязанности
- осуществлять сбор, исследование и анализ информации путем работы с базами данных и системами отчетности
- разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии
- осуществлять поиск возможностей оптимизации бизнес-процессов на основе построенных визуализаций
- проводить аналитику ad-hoc по запросам пользователей и бизнес-аналитиков
- выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных
- формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений
- документирование технических процессов, включая методологию, сценарии обработки данных и ведение страниц Confluence.
Требования
- образование: высшее (техническое, физико-математическое, экономическое).
- опыт работы с большими объемами данных, включая базы данных GreenPlum, Hadoop
- свободное владение MS Excel, включая формулы массива и сводные таблицы
- 2 года релевантного опыта работы в роли аналитика данных
- владение языками программирования SQL и Python
- навыки работы с BI системами (MS Power BI, Qlik Sense, Tableau)
- знание принципов организации хранения и обработки больших массивов данных
- понимание основ машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта (желательно)
- опыт работы с ИИ-инструментами
- знание бизнес-процессов в банковской сфере (желательно).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
