Руководитель R&D-программы

Дата размещения вакансии: 21.08.2026
Работодатель: Норникель
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
1-й Красногвардейский проезд 15
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

ПАО "ГМК Норильский Никель" и её отраслевой R&D-институт запускают программу по созданию собственных флотационных реагентов (коллекторы, депрессоры, вспениватели) под конкретные руды, с двумя целями: (1) улучшить действующие реагентные режимы и (2) в перспективе спроектировать новые реагенты с более высоким и селективным извлечением Ni, Cu и металлов платиновой группы. Инструмент — ИИ поверх большого массива исторических испытаний и замкнутого цикла «проектирование–синтез–испытание–обучение». Программа обеспечена доступом к действующей флотационной лаборатории, данным и опытной базе.

Миссия роли: Построить и возглавить кросс-дисциплинарную команду и рабочий процесс, в котором ИИ реально ускоряет разработку реагентов: от структурирования данных и оптимизации рецептур (быстрые победы за 12–18 месяцев) до платформы дизайна новых молекул. Лидер отвечает за научную повестку, приоритеты экспериментов, качество данных и перевод результатов в заводскую практику

Задачи:

  • Собрать команду (химики-обогатители, вычислительный химик, ML-инженер, инженер данных) и выстроить цикл «проектирование–синтез–испытание–обучение».
  • Запустить структурирование исторических данных испытаний в единую базу и определить целевую функцию (многокритериальное извлечение/селективность Ni, Cu, МПГ).
  • Внедрить методы оптимизации рецептур и режимов (байесовская оптимизация / активное обучение) и получить измеримые улучшения на действующих переделах.
  • Заложить вычислительный трек (QSPR/QSAR, DFT-моделирование адсорбции на сульфидах) под дизайн новых реагентов.
  • Организовать взаимодействие с флотационной лабораторией, аналитикой и заводскими технологами; управлять внешними партнёрами (академические группы, контрактный синтез).
  • Обеспечить режим конфиденциальности и защиту создаваемой технологии (коммерческая тайна / патенты по ситуации).

Для нас важно:

Образование и научная глубина:

  • Высшее химическое / химико-технологическое образование; учёная степень (к.х.н./PhD и выше) в области физической/коллоидной химии, химии поверхности, химической технологии, обогащения полезных ископаемых или материаловедения.
  • Глубокое понимание химии поверхностно-активных веществ и адсорбции на границе раздела фаз (желательно — флотационных реагентов и обогащения сульфидных руд).

Настоящая ML-грамотность:

  • Практический опыт применения машинного обучения к химическим/материаловедческим задачам: QSPR/QSAR, предсказание свойств, байесовская оптимизация/планирование эксперимента, работа с малыми и шумными экспериментальными выборками.
  • Понимание вычислительной химии (DFT / молекулярное моделирование) хотя бы на уровне заказчика-постановщика; способность оценивать, что моделируемо, а что нет.
  • Свободно читает ML-литературу, ставит задачи ML-инженерам и критически оценивает их результаты (не обязательно кодит продакшн сам).

Лидерство и результат:

  • Опыт руководства R&D-проектами/командами и доведения разработки до практического результата (внедрение, пилот, продукт), а не только публикаций.
  • Опыт работы на стыке дисциплин и управления смешанными командами (учёные + инженеры + данные).

Будет преимуществом:

  • Опыт именно во флотации / обогащении сульфидных Cu-Ni-МПГ руд.
  • Публикации или код на стыке эксперимента и ML (вклад в RDKit / DeepChem / pymatgen / открытые датасеты).
  • Опыт построения / работы с self-driving lab или высокопроизводительным скринингом.
  • Опыт запуска R&D-функции «с нуля»; опыт в горно-металлургической или химической индустрии.
  • Понимание вопросов ИС для химических изобретений (патент/коммерческая тайна).

Мы предлагаем:

  • Работа в крупнейшей в отрасли компании.
  • Бессрочный трудовой договор.
  • Уровень дохода обсуждается в процессе знакомства и взаимной заинтересованности (ежемесячный оклад + годовая премия).
  • Расширенный социальный пакет, включающий стоматологию и страхование жизни.
  • Работа из Санкт-Петербурга или Москвы.
  • Возможности обучения: собственный корпоративный университет, внешние учебные организации, бизнес-школы, лучшие эксперты и тренеры.
  • Корпоративные мероприятия: регулярные встречи команд, развитое волонтерское движение, молодежное сообщество, поддержка спорта и семейные мероприятия.