Стажер-аналитик

Ключевые задачи:

• Разработка и оптимизация диалоговых сценариев, запросов (prompt-engineering) и примеров ответов для взаимодействия с LLM
• Оценка качества ответов моделей (ручная и автоматическая), их корректировка, фактчекинг, проверка на этичность и достоверность
• Формирование, систематизация и разметка обучающих данных для улучшения качества моделей
• Внедрение и оптимизация RAG-систем и оценку
• Проведение A/B-тестирования промптов, моделей и подходов к генерации
• Разработка и поддержка базы знаний для LLM, включая актуализацию контента
• Обеспечение мониторинга работы AI-систем, выявление проблемных зон и в разных этапах работы системы
• Написание автотестов для проверки стабильности и качества систем на каждом этапе
• Создание инструкций и рекомендаций по использованию AI в различных сценариях
• Мониторинг трендов в области AI, оценка новых инструментов и технологий

Что важно для нас:

• В том числе студент старших курсов бакалавриата или магистратуры, получающий профильное ИТ-образование
• Понимание LLM (GPT, Llama 2, gemma и др.) и опыт работы с их API
• Умение калибровать параметры генерации (temperature, top-p, guidance и другие)
• Знание методов: zero-shot, few-shot, chain-of-thought
• Навыки программирования на Python (pandas, API)
• Базовое владение Git. опыт работы с моделями ChatGPT, LLama, Qwen, DeepSeek и их аналогами
• Знание SQL
• Опытный пользователь MS PowerPoint/MS Excel/P7
• Нацеленность на командную работу, ответственность за результат

Что предлагаем:

• Стажировка длительностью 12 месяцев
• График работы – 40 часов в неделю
• Оплата – до 60 000 рублей до вычета налогов
• Возможность дальнейшего трудоустройства
• Комьюнити стажеров
• Поддержка опытного наставника
• Доплата к отпуску и больничному листу
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
• Льготное кредитование для сотрудников
• Обучение в корпоративном университете банка
• Корпоративная библиотека