з/п не указана
Москва
Лесная улица 5сБ
Лесная улица 5сБ
От 3 до 6 лет
Ищем Разработчика в команду ИТ для разработки и внедрения прикладных AI-решений для автоматизации бизнес-процессов (AI-агенты, copilot, RAG-системы, интеллектуальный поиск, интеграция с внутренними системами), который будет отвечать за качественную техническую реализацию: от прототипа и экспериментов с моделями до production-кода, тестирования, мониторинга и сопровождения решения.
Что мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТК РФ в штат ИТ-аккредитованной компании.
- Офис в 1 мин. от м. Белорусская, БЦ Белая Площадь.
- График работы 5/2 9:00-18:00.
- Гибридный формат работы: 2-3 дня в неделю в офисе, далее возможен переход на посещение офиса реже/ удаленку.
- Официальную конкурентоспособную заработную плату: оклад + годовой бонус.
- Ежегодную индексацию заработной платы.
- ДМС со стоматологией (франшиза, много клиник), страхование от несчастных случаев.
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
- Выплаты в связи с важными событиями и материальную помощь в непредвиденных ситуациях.
- Подписки на Best Benefits/ Skillbox/ библиотеку Alpina Digital и т.д.
- Новогодние подарки для сотрудников и их детей.
Какие будут задачи:
- Разрабатывать AI-агентов и многошаговые сценарии автоматизации (workflows).
- Создавать корпоративных ассистентов / copilot-решения для пользователей и команд.
- Реализовывать RAG-системы и интеллектуальный поиск по корпоративным данным.
- Настраивать взаимодействие LLM с инструментами, API и внутренними информационными системами.
- Формировать evaluation-наборы, метрики качества и проводить тестирование.
- Разрабатывать API и сервисные компоненты, интегрировать решения с ERP/ECM/BI/Service Desk/почтой/мессенджерами.
- Участвовать в event-driven и асинхронных сценариях, настройке авторизации и разграничения доступа.
- Участвовать в развертывании и сопровождении AI-сервисов.
Мы ожидаем:
- Опыт от 3-х лет разработки на Python.
- Практический опыт разработки решений с LLM / NLP.
- Опыт построения backend-сервисов и API (FastAPI/Flask/Django и аналоги).
- Уверенное знание SQL и опыта с PostgreSQL (или схожими реляционными СУБД).
- Понимание REST API и webhooks.
- Опыт работы с Docker.
- Опыт командной разработки: Git, code review, CI/CD.
- Опыт внедрения AI-решений в эксплуатацию (мониторинг, метрики, поддержка).
- Готовность работать в гибриде (в дальнейшем возможна полная удаленка).
Технические компетенции (желательно/сильный плюс):
- LLM/AI-агенты: prompt engineering, system prompts, few-shot, контекст-менеджмент, structured output, validation схем данных, function calling / tool calling.
- Практический опыт работы с API больших языковых моделей
- Опыт работы с RAG: embeddings, chunking, metadata, semantic/hybrid search, vector databases, reranking.
- Понимание async/await, фоновые задачи и очереди сообщений
- Опыт работы с Docker