Tech Lead ML (Поток)

Дата размещения вакансии: 07.10.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Мы развиваем «Поток» — единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе.

В рамках нашего проекта, формируем новый юнит «Аналитика встреч». Мы ищем технологического лидера в формате «играющего тренера»: вы будете вести команду и одновременно самостоятельно писать критичный код.

Обязанности

  • разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч
  • сбор команды и распределение работы по двум направлениям — персональная аналитика и сводки по совместным проектам и темам для команд
  • обеспечение удобства и пользы продукта: полного охвата, стабильных отчётов и высокого качества инсайтов, аналитики и рекомендаций
  • создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа
  • разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений
  • вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка

Требования

  • опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 6 лет
  • опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд
  • знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов
  • понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных
  • опыт проектирования ML-платформ и вывода их в прод
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом

  • опыт работы с fine-tuning, lora, peft
  • готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата
  • готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования
  • готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи
  • навык работы в команде.

Условия

  • гибридный формат работы из офиса в г. Москва
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
  • офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
  • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.