Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Ищем Product Engineer / Python-разработчика, который будет развивать внутреннюю систему управления портфелем IT-проектов крупной компании.
Система помогает вести реестр проектов, управлять карточками и статусами, формировать портфельную отчётность, настраивать права доступа и обмениваться данными через Excel и PowerPoint.
Проект находится в активной фазе развития. В работе используется современный подход к разработке: большую часть кода создаёт AI-агент, а инженер отвечает за постановку задач, техническую проверку, качество решений и безопасность изменений.
Это возможность работать на стыке разработки, продуктового мышления и AI-assisted development, самостоятельно влиять на развитие продукта и быстро видеть результат своей работы.
-
Собирать и уточнять требования у бизнес-заказчика, руководителей проектов и портфельного офиса.
-
Превращать бизнес-требования, макеты PowerPoint и таблицы Excel в понятные задачи для AI-агента.
-
Развивать backend на Python и Django, API, модели данных и frontend на React и TypeScript.
-
Проверять результат работы AI-агента: тестировать функциональность на локальном стенде, анализировать изменения в коде и находить потенциальные ошибки.
-
Контролировать изменения схемы базы данных, проверять миграции, обеспечивать сохранность данных и корректность работы системы.
-
Развивать импорт данных из Excel и экспорт отчётов в Excel и PowerPoint по заданным шаблонам.
-
Работать с реестрами проектов, настраиваемыми атрибутами, справочниками, фильтрами, группировками и ролевой моделью доступа.
-
Разбирать обратную связь пользователей, устранять дефекты и согласовывать спорные требования с заказчиком.
-
Поддерживать техническую документацию, правила и контекст AI-агента в актуальном состоянии.
-
Взаимодействовать с инженером инфраструктуры по вопросам окружения, доступов и выпуска изменений.
Обязательный опыт работы с AI-агентами
-
Действующая личная подписка на Claude Code или Codex.
-
Практический опыт работы с выбранным агентом над реальным проектом от нескольких месяцев.
-
Умение использовать агента для работы с кодовой базой: изменять файлы, запускать команды, анализировать результаты и проверять внесённые изменения.
-
Навык составления точных задач для агента с контекстом, ограничениями и критериями готовности.
-
Умение проверять результат самостоятельно, анализировать diff и обнаруживать лишние или потенциально опасные изменения.
-
Опыт настройки правил и контекста агента, например через CLAUDE.md и аналогичные файлы.
Технические навыки:
Backend
-
Python 3.
-
Django 5, Django REST Framework.
-
Понимание моделей данных, сериализаторов, представлений и API.
-
Умение читать существующий код, вносить изменения и писать management-команды.
Базы данных
-
PostgreSQL.
-
SQL: JOIN, группировки, выборки и работа со связанными данными.
-
Понимание миграций, резервного копирования и восстановления базы данных.
-
Умение оценивать риски изменения структуры БД и сохранности существующих данных.
Frontend
-
React.
-
TypeScript.
-
Понимание компонентов, источников данных, фильтров и обработки ошибок.
-
Способность самостоятельно разобраться в существующем интерфейсе и внести необходимые изменения.
Инструменты и интеграции
-
Git: анализ diff и истории изменений, работа с коммитами и откатами.
-
Docker Compose: запуск и пересборка локального окружения, работа с логами контейнеров.
-
Excel: формулы, справочники, структура реестров и сводные таблицы.
-
Понимание принципов формирования Excel- и PowerPoint-отчётов.
Не требуется одинаково глубоко знать все технологии. Важно понимать, как устроены основные компоненты системы, и уметь самостоятельно проверить, что AI-агент внёс корректные изменения.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в роли Product Engineer, Fullstack Developer или Python-разработчика внутренних корпоративных систем.
-
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и самостоятельного уточнения требований.
-
Понимание проектного и портфельного управления: статусы, стадии проектов, бюджеты, экономический эффект, загрузка ресурсов и отчётность.
-
Опыт работы с Jira, MS Project, Advanta или аналогичными системами.
-
Практика использования нескольких AI-агентов, настройки их памяти, skills и MCP-серверов.
-
Опыт работы с LLM-интеграциями, RAG, эмбеддингами и векторными базами данных, в том числе Milvus.
-
Знакомство с GitLab CI, Helm и особенностями разработки в корпоративной инфраструктуре.
-
Опыт ведения технической и пользовательской документации в Confluence или аналогичных инструментах.
-
Техническая самостоятельность. Вы можете разобраться в коде и исправить проблему самостоятельно, а не только попросить агента сделать это.
-
Ответственность за результат. Вы проверяете работоспособность изменений и не полагаетесь исключительно на отчёт AI-агента.
-
Внимательность к данным. Понимаете последствия изменения схемы базы, умеете работать с резервными копиями и не допускаете рискованных изменений без проверки.
-
Продуктовое мышление. Умеете понять задачу пользователя, задать уточняющие вопросы и предложить подходящее решение.
-
Коммуникация. Способны аргументированно обсуждать требования, фиксировать договорённости и объяснять ограничения технического решения.
-
Аккуратность. Учитываете, что интерфейсом, отчётами и документацией пользуются сотрудники бизнеса, а не только разработчики.
-
Самостоятельность в организации работы. Готовы развивать систему в небольшой команде без постоянного контроля со стороны тимлида.
Мы предлагаем:
-
Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
-
Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
-
Удаленную работу и гибкий график
-
Необходимую технику для комфортной работы
-
Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского
-
Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
-
Внутрикорпоративные профильные комьюнити
-
Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
-
Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
-
Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем
