Главный специалист по прогнозированию и оптимизации товарных и транспортных потоков

Дата размещения вакансии: 23.10.2026
Работодатель: ГК Лит Трейдинг
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Открытое шоссе 12с35
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ключевые задачи:

  • Сопровождение «цифрового двойника» цепи поставок в специализированном ПО класса Demand Planning (Forecast Now).
  • Проведение анализа существующих бизнес-процессов для выявления узких мест и определения потенциала для оптимизации.
  • Сбор и анализ данных для построения точных прогнозов спроса на продукцию с учетом исторических данных, рыночных трендов и факторов, влияющих на продажи.
  • Расчет оптимальных уровней запасов на складах, минимизация излишков и дефицита, управление страховыми запасами.
  • Разработка оптимальных планов поставок, учитывающих прогнозы спроса, производственные мощности и логистические ограничения.
  • Подготовка регулярных отчётов по ключевым показателям эффективности цепи поставок, таким как оборачиваемость запасов, точность прогноза, уровень сервиса.
  • Поиск и реализация новых решений для повышения эффективности логистических операций.

Требования к кандидату:

  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий или в смежной дисциплине.
  • Опыт работы в сфере аналитики, планирования цепей поставок, логистики или смежных областях от 3 лет.
  • Экспертный уровень владения одним из специализированных ПО для Demand Planning (SAP APO/IBP, O9, Anaplan, Kinaxis, Blue Yonder или аналоги), будет преимуществом опыт работы в системе планирования Forecast Now.
  • Продвинутый уровень владения MS Excel.
  • Опыт работы с базами данных и языком запросов SQL.
  • Понимание принципов и процессов S&OP (Sales and Operations Planning), управления. запасами, прогнозирования спроса.
  • Высокие аналитические способности, умение работать с большими массивами данных, умение выявлять закономерности и принимать решения на их основе.

Будет преимуществом:

  • Практический опыт реализации проектов по созданию «цифровых двойников».
  • Знание Python или R
  • Опыт работы с платформами визуализации данных: Tableau, Power BI, Qlik.

Условия:

  • Официальное трудоустройство, льготы и гарантии, предусмотренные ТК РФ;
  • Пятидневная рабочая неделя, график работы с 9:30 до 18:15;
  • Корпоративная сотовая связь;
  • Своевременная заработная плата;
  • Место работы: Москва, м. Бульвар Рокоссовского, Открытое шоссе, д. 12, стр. 35.